本论文介绍了一种新的校正铂电阻传感器非线性的数学方法.

进行积分算法的c语言编程 进行的 的拉力拉拉链拉-Integral Algorithm for the c programming language to pull the zipper pull of the pulling force

高斯混合模型（GMM）算法利用matlab实现，主函数信息如下：%   emgmm：GMM参数生成函数%   Input：%              Data：      D x N ，N个D维数据%              Alpha0： Gauss模型的权重初始值%              Mu0：      D x M，Gauss模型的中心初始值%              Sigma0：Gauss模型的方差初始值（假设每个方差矩阵都是对角阵， 即一个数和单位矩阵的乘积）%              loglikthreshold：EM迭代停止条件%   Output：%              [Alpha, Mu, Sigma]：高斯混合模型参数

多维傅里叶变换，二维DFT快速算法，共分五部--二：二维复序列行列算法-Multi-dimensional Fourier transform, fast algorithm for two-dimensional DFT is divided into 5- 2: two-dimensional complex sequence algorithm ranks

用遗传算法求解集装箱码头的泊位调度问题，单目标问题，其中包含初始解的生成、选择、复制、交叉、变异操作等。 而泊位岸桥分配问题是指，为一周内即将到港的船舶分配泊位，使得码头的利用率最高，船舶总的在港时间最短。

应用背景 所谓回归分析实际上就是根据统计数据建立一个方程， 用这个方程来描述不同变量之间的关系， 而这个关系又无法做到想像函数关系那样准确， 因为即使你重复全部控制条件，结果也还有区别， 这时通过让回归方程计算值和试验点结果间差值的平方和最小来建

多元散射校正算法，用于近红外散射数据处理，增强信噪比-function [Xcorrect]=msc(X,Xref) msc pretreate the samples X with the Multiplicative Scatter Correct Input X:the matrix of the sample spectra to be Correct Xref:the matrix of the sample spectra to be ref Output Xcorrect:the sample spectras was Corrected from the X Programmer: zhimin zhang @ central south university on dec 13 ,2007 Reference: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 29 (1995) 233-241

使用用Python实现概率图形模型，与现实世界的应用解决机器学习问题。

最小二乘拟和工具，一次直线拟和和二次去线拟和，可以直观看见拟和点与拟和曲线之间的偏差。-Least-squares fitting tools, and to be a straight line and secondary lines to be and can be seen to be intuitive and with the preparation and the deviation between the curves.

区间消去法，主要用于解决优化问题中的区间确定问题-Interval elimination method, mainly for optimization problems to resolve the issues identified in the interval

龙格库塔求解微分方程数值解-Runge- Kutta numerical solution of differential equations solved