一个复数运算的例子

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

FDTD 可以用来创建mpeg-FDTD method can be used to create mpeg

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最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.

应用背景在导弹武器系统的研制过程中,国内外都十分重视计算机仿真技术在型 号研制中的作用,从型号设计开始,到导弹出厂的整个研制过程,要根据不 同阶段的要求,完成不同的数字仿真实验"本课题就是在这种背景下提出的。 关键技术虚拟现实仿真技术自诞生以来,就在航空航天!军事!核工业中发挥着 不可替代的作用"计算机的飞速发展及其日益广泛的使用,计算机产生大量 的代表各种信息的数据(如仿真结果),由于缺乏对大量信息数据的有效分析 手段,大约有95%的信息被浪费,这严重阻碍了科学研究的进展"可视化技 术正是在这种情况下应运而生,可视化的本质是/用图形和图像来表征数据0, 它作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用,并逐 渐发展成为热门的研究领域"

图像分割是图像处理和计算机视觉等领域中的一个经典问题,尤其在图像分析!理解和识别中是一项关键技术"因为图像分割结果的质量直接影响后期进行的分析!识别和解释的质量,所以图像分割在计算机视觉!图像编码!模式识别!医学图像分析等很多领域有着实际的应用"

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