crc32 算法的delphi实现。并且可以对指定文件进行校验。

无线应用和服务的快速增长使得解决频谱短缺问题变得至关重要。如果我们扫描一部分无线电频谱，包括收入丰富的城市地区，我们会发现频谱中的一些频段大部分时间都没有被占用，其他一些频段部分被占用，其余的频段被大量使用。认知无线电技术试图通过提高频谱利用率来缓解这一问题。

这是人工蜂群蚁群算法 matlab m 文件。这种优化算法由德尔维什 Karaboga.The algortihm 非常简单，它是非常有用。

罗马尼亚一星级算法我们样本问题中定义作为世界的二维数组表示一种地形每个元素包含一个整数从 0 到 5，表明的成本穿越地形。零表示最不可能的困难在旅行 （想想冰溜冰场如果你可以滑冰） 则 5 代表最难。9 表明我们不能错过。

一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数：% pt       m*n的加工时间矩阵（n是工件数目，m是机器数目）由已知给的T矩阵，可得n=100,m=10% gennum   迭代的次数（代数）% psize    种群的规模大小%输出参数：% opy       最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化，0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize    [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序，实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置    newg

c++编程实现BP算法，代码中有详细的文字用以描述解释程序，适用于初学者，对BP算法拥有一个实践程序上的理解

关于c方面的新书大家-on the book everyone a good look! !

你现在要实现一个针对于数字序列的编辑器。 初始的时候，序列是空的。 在之后，有以下五种操作： I x 在光标之后插入x D 删除光标之前的数字 L 将光标向左移动，如果已经在最左，则不移动 R 将光标向右移动，如果已经在最右，则不移动 Q k 假设光标之前的序列是｛a1, a2,...,an}, 定义Si=a1+a2+...+ai，此时输出满足1

包含几乎所有的排序算法-contains almost all the Sort Algorithm

E直接调用OPENSSL实现ECC,RSA,DES,AES算法例程.E directly call OPENSSL achieve ECC, RSA, DES, AES algorithm routines.

C++回调实现方式，不限于类的静态方法 类似于QT的实现方式，有bind和unbind机制，需要的朋友可自行扩展 当前只支持固定参数个数，可根据情况添加修改