有限元法算光纤模式

利用黄金分割法求解线性方程组逼近问题。转载-The use of golden section method for solving linear equations approximation problem. Reprint

TCL 脚本对 AODV ；请下载并享受。这是写在 NS2 帮助别人得到的 NS2 的窍门。任何帮助请联系 ashwin.kannan1@gmail.com

%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67];             %原始数据矩阵[m,n]=size(A);                              %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A");                               %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:);                        %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)";                                 %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0

自己做的，像EXCEL中的数值递增，相当于26进制-do for myself, like Excel numerical increase, equivalent to 26 band

案例玄虚名额、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。适合初学者学习，具有很高的借鉴作用。

use GA to deal with 模糊期望值模型问题例题-use GA to deal with the problem fuzzy expectations model example

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

一个简单的计算器,用MATLAB开发-a simple calculator, developed using MATLAB

为filename 所指定的文件名按mode 模式创建一个FILE结构数据区,并将该数据区的首地址赋值给FILE类型的指针变量fp.-for the filename specified by the file name to create a model mode FILE structure data, the data will be the first to address assignment FILE pointer types of variables fp.