麻省理工学院光子晶体的计算程序，很强大，很有价值…

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。

此程序包是通用的快速傅里叶变换C语言函数，移植性强，以下部分不依赖硬件。此程序包采用联合体的形式表示一个复数， 输入为自然顺序的复数（输入实数是可令复数虚部为0），输出为经过FFT变换的自然顺序的复数.此程序包可在初始化时 调用create_sin_tab()函数创建正弦函数表，以后的可采用查表法计算耗时较多的sin和cos运算，加快可计算速度.与Ver1.1版 相比较，Ver1.2版在创建正弦表时只建立了1/4个正弦波的采样值，相比之下节省了FFT_N/4个存储空间。

系统辨识中，一个很重要的方法是用相关分析法辨识脉冲响应，该程序可以计算出输入和输出序列的互相关函数，以及计算出脉冲响应估计值-system identification, a very important way is to analyze the identification impulse response, the program can calculate the input and output sequence of cross-correlation function, and calculated the estimated value of the impulse response

高斯―塞德尔迭代法。-Gauss- Seidel iteration.

多维傅里叶变换，二维DFT快速算法，共分五部--二：二维复序列行列算法-Multi-dimensional Fourier transform, fast algorithm for two-dimensional DFT is divided into 5- 2: two-dimensional complex sequence algorithm ranks

The source includes a recursive template version and a non-recursive template version

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

实数据快速傅立叶变换算法2-false information Fast Fourier Transform algorithm 2

购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues

DPCM编码的联合信源信道译码，这是一个很重要的benchmark程序-DPCM coding joint source channel decoder, which is a very important benchmark procedures