二维稳态导热问题。设材料物性均为常数，均质无内热源。已知它的左边界是温度为T2的等温边界，其他三个边界均为温度为T1的等温边界。导热区域为边长L的正方形。...

利用dijkstra算法编写的公交线路的最小换乘问题的算法-Dijkstra algorithm to use the bus lines to prepare the smallest change Algorithm

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

这是一个三次样条插值函数实现的C代码。如果插值点需要改变，可以在程序中改定。-This is a cubic spline interpolation function of the realization of the C code. If interpolation points need to change, the procedures will change.

电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层电磁场的fdtd算法 有pml吸收层

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

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建立了SAR回波信号模型以及Chirp Scaling算法模型，对SAR回波信号进行CS成像处理，并分析了成像处理后的图像数据的频谱和相位特性。

一种模糊卡尔曼滤波器的设计- One kind of fuzzy kalman filter design

自己编的，使用kmeans对网络节点进行划分，尽可能使路径最短，从而使无线网络收集点移动的距离最短