表达式处理及数制转换

doolittle直接分解法和guass-sedilla迭代法解方程组源码-doolittle direct decomposition and guass-iterative method of sedilla equations FOSS

本程序是用C语言编写的一款模式识别聚类小软件，有可视化的界面，可对两类样本点进行聚类，里面包含所有相关的源程序，也有可执行的运行文件，可用VS2008打开。

资源描述本程序结合BP神经网络应用平均影响值方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对其交过有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

应用背景studentcheck是背景检查和参加医疗机构临床轮转实习学生或药物测试的产品。 ；studentcheck允许医疗机构审查背景和 ；药物测试 ；结果是学生是否可以在他们的设施进行临床见习或实习做决定。 ；我们还提供 ；免疫跟踪 ；作为我们studentcheck服务套件的一部分。关键技术这个应用程序是在C / C + +，C + +是 ；面向对象编程（OOP）语言，被认为是最好的语言创建大规模的应用。

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

《计算机算法基础》（华工版）关于单源点最短路径生成最短路径贪心算法；-"computer algorithms" (laborers version) on the single-source shortest path generation Shortest Path greedy algorithm;

关联规则学习是一种发现有趣在大型数据库中的变量之间的关系的最受欢迎的和深入研究的方法。它旨在找出强规则发现在使用不同的措施，度的数据库中。

随机有限元程序及算例,供从事力学和有限元算法设计人员参考。-Stochastic finite element procedures and examples for engaging in mechanics and finite element algorithm design reference.

实数序列的快速傅立叶变换，基本算法为分裂基算法，将实数序列数组的地址给函数即可-actual sequence of the fast Fourier transform, the basic algorithm for splitting algorithm-based, real-sequence addresses to the array function can be

基于鱼群算法的函数寻优算法，大家可以参考一下，对于大家熟悉鱼群算法有帮助。人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法．该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体应用．