熵权法求权重的Matlab实现及演示

ACM的重要PPT资料,对初学者非常有益处-ACM important PPT information is very useful for beginners

近似法主要用于测量图像中的无条件细节数据.he伪最近邻法是一种获得相空间重构最佳嵌入维数的方法。通过检查嵌入在增维投影流形中的点的邻域，该算法消除了“假邻域”：这意味着由于投影而明显靠在一起的点在较高的嵌入维中被分离。

基于RFID的考勤系统设计的源代码，C代码，内容详细，包含考勤最基本的功能，对于初学者而言是很好的参考资料，值得参考。

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本算法是利用K-mean算法（机器学习十大算法），对平面上的二维数据点进行聚类的算法，该算法可以运用在图像，和语音上。

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

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现在国外很多电磁场领域学者研究的热点――时域有限元方法，而该算法在国内尚无教材。该文件为伊利诺伊大学的一本关于该算法的博士论文。完全可以作为对该算法的开发参考。-Now, many foreign academics who have studied the hot field of electromagnetic field- time-domain finite element method, and the algorithm is no teaching materials in the country. This document gives the University of Illinois in a doctoral thesis on the algorithm. Complete the development of the algorithm can be used as reference.

数据结构与算法练习，经典数据结构与算法的C语言实现，有高精度运算、排序、动态规划、海量数据处理、回溯、递归、搜索、图论 链表、操作系统相关等算法与数据机构实现。