熵权法求权重的Matlab实现及演示

doolittle直接分解法和guass-sedilla迭代法解方程组源码-doolittle direct decomposition and guass-iterative method of sedilla equations FOSS

这个代码可以直接运行，能够在较快的时间内完成a e mod m 的运算，并且拥有图形化的界面。使用起来十分方便。

使用VC读取地震数据文件-use VC read seismic data files

编译原理对语法分析设计的代码 能进行语义的分析，通过设计调试LR语法分析程序，实现根据词法分析的输入TOKEN字，进行文法的语法分析；加深对课堂教学的理解；提高语法分析方法的实践能力。

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

在给定初始近似值X（0）的情况下求解AX=B：

资源描述随着蓝牙技术的不断演进和发展，蓝牙已经从单一 的传统蓝牙技术发展成集传统蓝牙。高速蓝牙和低耗能 蓝牙于一体的综合技术，不同的应用标准更是超过40 个。越来越广的技术领域和越来越多的应用场景，使得目 前的蓝牙技术成为包含传感器技术、识别技术、移动通信 技术等与物联网密切相关的综合技术。因此，蓝牙在物联 网中的应用具有十分广阔的前景。 本文根据传统蓝牙，高速蓝牙和低耗能蓝牙的不同 特性，分析其在物联网中的应用范围，设计相关的应用场 景，以推动蓝牙技术在物联网中的应用。

资源描述每年新年派对的最后一个节目就是选出下年的“幸运之星”，有丰厚的大礼包的噢~~。 O(∩_∩)O 所以每位参加派对的人士都摩拳擦掌跃跃欲试。选择的办法是这样约定的： （1）所有参与的人员数n，让n个人一字排开，然后至左向右从1开始报数，凡报到奇数号的全部后退剔除，剩下的人员， 又至左向右报数，逢奇剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 （2）所有参与的人员数n，先随机抽取一个m值（从黑暗小箱中随机摸一个，m可能比n小或相等，也可能大于n），所有 参与的人员列成环形，然后从位置1开始报数，凡报到m的倍数的人后退剔除，剩下的人员，从刚才位置继续报数，逢m的 倍数的人剔除，如此不断的递归下去，直至只有一个人为止，这个人就是“幸运之星”。 如：n=8,m=4，如下图所示，幸 运之星为6号。现在，请你分析上面两种节目方式，若想获得幸运大礼包，应该选哪个初始编号的位置来站？ 注意此题设置的时限很短，也就不建议你采用队列或循环列表去模拟这个剔除的过程而得到最后的解答。这里，我们更应 该分析一下，这个问题的递归思路。有了分析的递归公式，就可以在很短时间内完成“幸运之星”的计算。

本文件是针对数值分析与估值课程里面的一些课后题的matlab解答方案，具体题目间word文档。

单因素方差分析程序-single-factor analysis of variance procedure