a matrix multiplication code in C Language

C++Primer第五版课本源代码,与课本同步，尽可能的提高初学者学习C++的速度和深度 C+Primer+Plus +5th+Edition

本算法利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。

利用横向递归算法解决数据组合的问题， 比如数组为a, 长度为len， 横向递归 B display(a,len) b是二维数组，a是一维数组-the use of horizontal recursive algorithm to solve the problem of data sets, such as the array is a length of len, horizontal display recursive B (a, len) b is the two-dimensional array, is a one-dimensional arrays

这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

全选主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-entire election PCA Gaussian Elimination agaus.c--return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value is not zero, then returned to normal.

K条最短路算法,Mapinfo Mif格式文件,约束条件值可以设定-K of the shortest path algorithm, Mapinfo Mif format, restrictions value can be set

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

车库管理系统

jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the different dimension, the results of the solution Comparative mapping