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应用统计学的线性回归分析
应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis
- 2022-12-22 20:45:03下载
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ACM Nankai University in 2008 summer training camp, the early sharing of code
南开大学2008年暑期ACM集训,初期共享代码-ACM Nankai University in 2008 summer training camp, the early sharing of code
- 2022-06-28 09:39:01下载
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由grid数据生成等值线
由grid数据生成等值线,可以设置等值线间隔,并能进行颜色填充。非常具有参考价值。
- 2022-02-11 19:48:19下载
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一个c++推箱子游戏源码
应用背景
一个简单的推箱子游戏源码
很早的时候写的
游戏虽然没几关
不过直接添加游戏关卡的地图数组就可以了
关键技术
图形绘制
游戏算法
mfc等
- 2022-01-29 01:01:20下载
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这是常用的数值算法和图论算法 是用伪代码描述的 里面有对算法的详细讲解...
这是常用的数值算法和图论算法 是用伪代码描述的 里面有对算法的详细讲解-This the commonly used algorithms and numerical algorithms of graph theory is used pseudo-code description of the inside of the algorithm in detail on the
- 2022-04-15 02:42:27下载
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In MATlab, FDTD Simulation for Electromagnetic Wave.
在MATLAB中,进行FDTD仿真,二维电磁波传播。-In MATlab, FDTD Simulation for Electromagnetic Wave.
- 2022-11-29 01:25:03下载
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PageRank算法的MapReduce并行化
资源描述PageRank算法是非常重要的一个数据挖掘算法,在该代码中,我们将PageRank算法用java代码实现,并且在MapReduce框架下对PageRank算法进行扩展。压缩文件中不仅有程序,而且有数据和相关的说明。可以直接部署到Hadoop上跑结果。
- 2022-03-06 13:58:06下载
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简单的角度计算,能进行简单加减发运算
简单的角度计算,能进行简单加减发运算-simple perspective, the simple addition and subtraction can be made Operational
- 2022-09-24 07:40:03下载
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数据压缩算法
这是简单的源代码,以帮助了解如何算术数据压缩的工作。在使用 devcpp 5.6.1 的 c 语言中创建此源代码。这段代码是 linier 编程风格这不 OOP,但它可以开发的。使用 2 的比较方法,一是在功能和其他主要是写这个程序是不同的两个功能。第一个排序按升序排列的代码性格,帮助每个字符的代码量降序排序第二个,然后它的代码字符升序排序。此代码用链表来保存它的限于 1000年字符字符压缩的结果。如延长它的限制或更改的数据结构,它可以升级。无论如何这我第一次上传代码,对不起如果坏了。
- 2023-08-27 07:25:03下载
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用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
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用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)观测误差是与和均不相关的白噪声序列,并且有
(3)观测数据存放在附加的文件中(单位:m)。
要求:分析上述对象,建立系统模型,构造卡尔曼滤波器,编程计算,求:
(1) 距离S(t)的最佳估计及估计误差,
(2) 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差,
(3) 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差,
(4) 对结果进行分析讨论。
-By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
- 2022-03-11 21:07:50下载
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