带进位的16进制转化为10进制

平衡二叉树的详细实现，C++语言，自己动手编程实现的。平衡二叉树有着良好的性质，其任何结点的左右子树高度差都不大于二，使得其最差搜索时间大大减少

通过对大量散乱点云求取临近点，临近点的个数可以设置。通过切平面法求得散乱点云每点的法向，并通过opengl绘制显示。

josephus算法 n个人围成一圈报数，报到人出去，相信很多人都知道这个经典题目。解法有数组法等等。 其实，这就是josehpus问题，这里演示josephus算法-Josephus n algorithm was used to encircle a few individuals, who report back out, I believe many people know this classic title. Solutions are arrays among others. In fact, this is josehpus, Josephus demonstration here Algorithm

该代码是《科学与工程数值算法》（visual C++实现）一书中的源代码，里面包括常见的数值算法的实现，主要包括复数运算、矩阵运算、线性方程组的求解、非线性方程组的求解以及差值和数值积分的实现。-The code is " Science and Engineering, Numerical Algorithms" (visual C++ to achieve) the book" s source code, which include the common realization of numerical algorithm, including complex calculations, matrix operations, linear equations, nonlinear equations, as well as the margin and the achievement of numerical integration.

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无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到所需用户。节点定位问题属于传感器网络支撑技术，是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提，也是传感器网络研究中的热点问题之一。 本文在查阅大量相关文献的基础上，介绍了基于无线传感器网络定位技术的国内外研究现状，对无线传感器网络相关技术做了整体概述，并综述了无线传感器网络定位算法的性能评价标准和分类方法。基于应用的简单高效考虑，本文着重研究了几种典型的适用于大规模无线传感器网络的定位算法，包括Sum-dist，DV-Hop，Euclidean。这三种算法的共同特点是：自组织，鲁棒性强，能量高效性，分布式计算。仿真实验结果显示了各种算法在不同场景下的定位误差情况，同时也对不同的网络环境参数对网络定位性能的影响做出了分析。指出了三种算法各自的优势与不足，给出了它们分别适用场合的建议。 然后，本文重点对DV-Hop算法进行了研究与改进，针对DV-Hop算法在具体应用中存在的平均每跳距离误差大，定位精度不够等问题，提出了一种基于DV-Hop的改进算法RW-DV-Hop，给出了算法的基本原理和在OMNeT++仿真环境下的实现方法，并进行了仿真实验和性能评价，结果验证了算法的有效性。

这段代码是基于 CT 图像的三维重构，它使用 ContourFilter。安德成功，我试试它。

一个多层神经网络的DEMO 。这个多层神经网络通过学习训练后可以 准确地计算AND和OR运算（注意这里的准确只是最接近正确解的意思。你懂的）

SystemC语言编写的随机数产生器,SystemC是C++语言的一个超集-SystemC language random number generator, SystemC is C++ A superset of the language

一个毕业程序设计，是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类，主要利用的能量特征。-A graduate program design is the use of wavelet and support vector machines for power quality disturbance recognition and classification, the main characteristics of energy use.