Solving partial differential equations of the finite difference method procedure...

我为我的c班准备了这个。它工作时写斐波那契数。如果你想改变数字的上限，就把1000改成你想要的。

应用背景模拟信号与数子信号转换在很多方面都有应用，stm32内置ad转换电路可以方便的进行转换关键技术通过stm32编写的ad转换，实现模拟量转数字量，通过dma传输方式可以快速的传输数据，不过多的占用CPU。 

卡尔曼滤波程序的滤波程序分手那疯了数据分类开始的杰弗里斯-kalman filter

用最小二乘法求矩形区域上的N*M个数据点的拟合曲面。-Least square method for rectangular area on the N* M data points of the fitting surface.

本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。-The book is divided into six, a statistically based knowledge and skills in SAS software applications, introduced the basic concepts in statistics and learning methods, experimental design entry, statistical description of SAS software application entry, to prepare SAS utility skills, single variable statistical analysis and use SAS/GRAPH mapping module commonly used statistical map. The first two experimental design and quantitative analysis of the statistical data, presented with t-test, non- parametric tests and the analysis o

高精度整数加法 问题描述：  在计算机中，由于处理器位宽限制，只能处理有限精度的十进制整数加减法，比如在32位宽处理器计算机中， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

这是使用 c++/c.The Banker 的 Banker 算法： 仿真算法算法是由 Edsger Dijkstra，通过模拟的预先确定最大可能数量的所有的资源，分配安全测试，然后使"s 状态"检查挂起的所有其他活动可能死锁条件的试验开发资源分配和死锁避免算法然后才决定是否应该允许分配继续。

案例玄虚名额、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。适合初学者学习，具有很高的借鉴作用。

应用背景 本程序是基于java实现的基于用户的协同过滤算法,算法很简单,由于网上关于代码实现的资料很少, 所以资料主要目的是提供一个供大家参考的资料,仅供参考. 关键技术u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助

基于卡尔曼滤波的陀螺仪与加速度计数据融合，采用C++编写将其封装成类，可用在角度测量应用。