深度优先搜索

人工智能中，经典的基于小波变换的图像处理和图像去噪的解决办法，可下载后观摩使用-Artificial Intelligence, the classical wavelet-based image processing and image denoising solution can be used to watch after download

基于TI DSP开发的旋变编译器位置解析，输入sine,cosine信号，经过滤波处理后进行相位比较来计算当前角度，根据角度来计算出转速。。。

implement basic routines in Matlab and Octave (currently using Matlab R13) for simulating adaptive beamforming and filtering for antenna arrays.

* 对解决 Ax = b 鉴于初始逼近 x(0)。 * * 输入： 数目方程和未知数 n;条目 * A(I,J)，1 < = I J < = n 的矩阵 A ；条目 * B ㈠，1 < = I < = n 的非均匀期限 b ；的 * 条目 XO(I)，1 < = I < = n 的 x(0) ；容忍 TOL ； * 最大 N.迭代次数 * * 输出： X(1),...,X(n) 的近似解决方案或一条消息 *，迭代的次数超过了。 */

随机搜索法,用于大型复杂优化问题.该方法只支持变量的范围约束,不支持其它类型的约束.-random search method for large complex optimization problems. The only support the scope of variables bound not to support other types of constraints.

资源描述 Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5

有c++的各种经典算法，里面有各种常用算法。-c of a classical algorithm, with a variety of algorithms.

流形学习，一种数值变换的前沿技术，广泛用于数据压缩，降维等-Manifold learning, a numerical transform the forefront of technology, widely used in data compression, dimensionality reduction, etc.

求矩阵奇异分解svd算法，共计4种实现方式，-for SVD matrix decomposition algorithm, for a total of four kinds of achievement,

动态规划算法解决行商问题 VC-dynamic programming algorithm to solve the problem VC Cohong