一网友自己写的Meanshift图像分割算法

一个用C/C++直接读取像素的例子，供底层源码学习。程序可以运行，直接读入照片，然后将像素内容读取到内存，读者可以查看照片DIB数据的每一个细节，供学习使用。

应用背景基于C#实现数字水印工具 自己用C#语言实现了在图片上添加数字水印的功能，字符水印可以改变字体的大小、颜色、字体名和水印内容 关键技术基于C#提供的Image类，实现数字水印比较容易；这里强调的是如何做可release的一个工具。照片添加利用C#的FolderBrowserDialog类，可以方便地的读取图像文件。本文是基于目录添加照片，所以需要进行目录遍历。如果打开的是目录，还需要打开子目录读取照片；在本文实现中，只读取JPG文件，并且在添加前试着读一下，避免一些图片不能读取，影响后续操作的有效性。另外，从FolderBrowserDialog类得到路径后，不要忘记读取该目录下的文件，这是一个容易忽略的小问题，即get_file(fbdlg.SelectedPath)后再调用get_dir(fbdlg.SelectedPath)。

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图像水印技术近年来得到了越来越多的研究兴趣。我们有不同类型的图像水印技术。在这段代码中，我使用DWT和SVD做了图像水印。

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

在VS2010环境下，利用C#语言实现电脑摄像头或者USB摄像头的采集与显示功能，可以自由选择摄像头，代码很简单，适合初学者学习。有一定的参考价值，运行正常没有Bug。

2010年PMAI的杰出论文的开源代码，Superpixel,用于图像分割效果非常好。是目前图像分割主流方法之一！

资源描述 代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。  利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。 同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。

magnify.m实现了对Matlab绘制的图像的局部放大，即呈现子图，以显示局部细节。使用方法：将本函数拷贝到matlab工作目录下， 直接调用即可。简单实用。固化后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错。 用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化， ‘’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文