24点游戏，相信大家都玩过 这里给出一个c＋＋算法实现计算机运算...

monte carlo方法在各个方面中的小应用-monte carlo method in all aspects of small applications

HEC 虚拟机源码  verview of HEC on Win32 ------------------------ There are 4 batch files which you can use to build and maintain HEC 1) bldall.bat - makes all the win32 binaries 2) mvbin.bat   - moves all the win32 binaries to the win32in directory 3) wipe.bat  

主要用于语音编码算法中的话音激活检测 区分有效语音段和非语音段 提高编码速率并改善语音质量

(用Euler法和改进的Euler法求解，用三阶Adams外插法及内插法求解 -(Using Euler method and the improved Euler Method, using third-order Adams extrapolation method and interpolation method for solving

循环一次读取一行   对每一行：    开始出现‘ ’，‘ "," "           继续读取下一位   对每一行：当没出现 时    出现{，           则依次判定后面的字符，           若出现 ,输出这一行，再读下一行，依次判定后面的字符。           若出现}，输出这一行，循环结束。     出现字母，temp+=继续读取下一位           若为字母，te

用C语言来实现的一个程序，可以求解线生方程组，比LU分解法求解速度快。- A program ,Using language c to relize ,can solve the line system of equations and rapider than a program with the way of LU Resolution

模拟使用 OMNeT + + 流动性框架的节点：给出了 OMNeT + + 和流动性框架，一种基本算法概述PEGASIS。在那之后，给出的仿真结果表明 PEGASIS 延伸传感器网络生存时间明显。

1.绘制三维lorenz信号图 2.lorenz信号图在三个平面的投影 3.lorenz信号三个方向的时间序列

一个快速算法的例子，有和一般算法的比较--A example about fast algorithm , it has been comparied with common algorithms

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout