QR算法，C语言

Bubble, BiDirectional Bubble, Bitonic排序算法-Sort Algorithm of Bubble, BiDirectional Bubble, Bitonic sorting

数据结构与算法设计作业，有助于理解，哈弗曼算法简单实现，哈夫曼树，可用于写小型压缩解压缩软件作为核心算法，对数据结构有兴趣，或对压缩软件工作机理有兴趣者可以看看。

计算器源代码c。和windows自带的功能差不多。很多科学计算还没有加入。-c source code calculator. Windows and almost onboard functions. Many scientific computing has not joined.

7、满足随机数大于交叉概率的进行交叉，双交叉点交叉法（已实现）8、初始种群中染色体用Floyd方法或扫描法（未实现，想等到收敛性有一定程度的保证后再采用扫描法）9、两点之间的距离是坐标间的直线距离，之后可以用直接输入的距离10、迭代次数不是很稳定，有时候会陷入死循环，停止调试，重新调试即可11、每点击一次重新运行，程序便从头计算一次，目前我自己遇到的最好结果是3辆车、20个点的情况下总路程105.4，最好染色体适应度0.09+12、约束条件是：车辆数量、载重量和里程数。超出载重量或里程数则换车，超出车已有车辆数量就惩罚。13、建立了解决VRP问题的类，需要时派生出不同的参数适应不同问题

实现多项式的因是分解-polynomial is the result of decomposition

此程序是一个加,减,乘,除的算法.-This procedure is an add, subtract, multiply, with the exception of the algorithm.

本代码用遗传算法求解货郎担问题(TSP)。货郎担问题是组合数学中的著名问题，在算法领域颇受关注。问题是这样提出的：某旅行推销商，要到n个城市去推销商品，从其中某个城市出发，进出每个城市一次，最后返回驻地城市，问如何安排其路线，使行程最短。对于TSP问题，若采用穷举搜索算法，则需要考虑所有可能的情况，找出所有的回路，在对其进行比较，找出最佳路径。在n个城市TSP问题中，一条有效路径可以看成n个城市的排列。n个城市的全排列共有n!种，TSP问题没有限定路径的起点及方向，因此路径总数为n!/2n，可见穷举法随着城市数n的增大复杂度急剧增长。用遗传算法求解TSP问题的思想是先随机生成若干条有效路径，在选择其中较优的路径参与繁殖，生成下一代。再对下一代进行类似操作。经过若干代的进化后，将会收敛于一个较优解。此外，在遗传过程中可以加入变异算子来模仿生物界中的变异现象。

应用背景背景为基于深度学习的车辆识别毕业论文 的完成关键技术将处理后的图像进行深度神经网络训练，完成一个深度学习装置，最后使用softmax分类器，对学习特征进行分类

支持向量机的SMO算法-SVM SMO Algorithm

完成了RFID 上位机读写，VC 2010 完成了RFID 上位机读写，VC 2010 完成了RFID 上位机读写，VC 2010 完成了RFID 上位机读写，VC 2010 完成了RFID 上位机读写，VC 2010 完成了RFID 上位机读写，VC 2010