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计算两个矩阵的乘法,利用c语言实现-calculation of the two Matrix multiplication, using language c

该代码实现了A率和mu率PCM算法，有详细的注释说明，-the code achieved A rate and the rate of PCM mu algorithm, a detailed explanatory notes

这个程序分别用二分法，Newton法，弦截法，Newton下山法等算法求解非线性方程-this procedure were used dichotomy, Newton, String interception, Newton downhill law for solving nonlinear equations

A 新鲁棒非盲图像水印的方法在本文中。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的技术的附加好处是其 最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

通道是两个平行的终端所包围的路由区域。通道路由算法的主要目的是尽量减少通道高度。左边缘 algorithm(LEA) 被开发的通道布线的第一种算法。芯片放置在行与行之间和在董事会之下的领域分为矩形通道。左侧边缘算法总是发现一种解决方案的行数等于下限

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

词法分析程序可以分析在C语言中：标识符（以字母或下划线，后面可以是字母数字字符或下划线）说明：（1）[]中的分隔符，没有给出，在这里？ ：sizeof运算也没给出11种分隔符32种关键字使用转换表的设计，运算速度的程序，我还可以识别每个符号的数量。这一方案与VS2010 MFC的设计，欢迎大家下载分享

松弛迭代法.rar-Iterative Method. Rar

矩阵相乘问题的算法源程序-matrix multiplication, the algorithm source code

这个是使用Matlab实现ID3决策树的源代码，注释的非常清楚。选择了三组数据。非常容易懂。