红黑树算法

快速傅利叶变换 C 语言源代码-Fast Fourier Transform C language source code

小波变换程序，二维小波变换和一维小波变换源程序。-wavelet transform procedures, two-dimensional wavelet transform and a peacekeeping source wavelet transform.

 狄克逊检验法的特点：首先认为随机样本来自正态总体，正态总体的方差未知。狄克逊检验法不必计算样本平均值和样本标准差，而是采用极差比来构造狄克逊检验法的统计量。这种检验方法，在测定值的数目较多时，由于不需要计算标准差，所以节省很多时间，比较实用。具体做法如下：将样本观测值按它们的大小，从小到大的顺序排列。采用这一方法，不必计算算术平均值和标准偏差。而是根据数目的不同，计算出相应的值。 

用差分方法求解沃尔泰拉方程，此处为一个变元的方程，由于该方程同时含有微分和积分，一般求解有一定的困难。-use of the finite difference method for Volterra equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult.

用C语言实现的二维几何运算源码，包含了常见的二维几何运算，包括： ㈠ 点的基本运算  1. 平面上两点之间距离 1  2. 判断两点是否重合 1  3. 矢量叉乘 1  4. 矢量点乘 2  5. 判断点是否在线段上 2  6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2  7. 求矢量夹角 2  ㈡ 线段及直线的基本运算  1. 点与线段的关系 3  2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4  3. 点到线段的最近点 4  4. 点到线段所在直线的距离 4 

Bresenham法画圆  C语言入门程序，画图板应用程序，调试后能成功运行，进攻入门学习用

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应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

函数和过程： 1.Heapify 2.建堆 3.插入 4.提取最大 5.增加的关键 6.初始化 7.打印堆 从文件堆成 8.读取文本)

 采用MFC建立框架，可以对条形码进行扫描，相同则可通过，不同就不能正确通过扫描