红黑树算法

EFG是无网格算法里面的代表性算法，1994年由Ted提出，此程序为matlab写的EFG的程序，一个平面2D的问题，无网格学习的可以好好看一下

         瑞士的计算机学者Niklaus Wirth在1976年出版了一本书，书名为《算法+数据结构 = 程序设计》，它正说明了数据结构与算法在程序设计中的作用。程序设计的实质即为计算机处理问题编制一组

计算方法中的高斯列主元算法 是计算方法中很重要的一种算法 -Method of calculation set out the main element in the Gaussian algorithm is a very important method of calculating an algorithm

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作

快速傅里叶变换的算法，由于浮点数在计算机中运算速度要低于整型，本程序在fft快速变换的基础上，将程序转换为定点运算，进一步提高速度。

使用c++编写一个简单的三角形单元有限元程序，通过编译链接，已经可以，初学有限元程序着可以看看

关于导弹弹道控制的matlab仿真，是有关导弹拦截的弹道仿真，防御识别系统的导弹弹道仿真程序，使用simulink与matlab程序混编而成的导弹的3自由度仿真

这个是我在CSDN上下载的一个源码，这个比较有意义，很多东西可以自己一步步理解，有利于大家掌握ACM的一些技巧和解题思路，希望对大家有帮助

在ＶＣ下调用科学计算可视化语言软件ＩＤＬ的程序示例！-the VC called scientific visualization software IDL language of the examples!

以因子正定 N 由 N 矩阵 A 的 LL * * T， L 在哪里低三角。 输入： 维度 N;1 条目 A(I,J) < = I J < = A.N 输出： 条目 L(I,J) 1 < = J < = I 1 < = I < = L.N 条目 U = L * * T 是 U(I,J)=L(J,I)，我 < = J < = N，1 < = I < = N