编写另一版本结构手册，有待学习并进一步提高

程序包括常用线性方程组数值求解算法程序，对于做数值计算领域的朋友非常有用！！

算法大师Donald E.Knuth的经典著作《Concrete Mathematics具体数学》，算法学习的基础-algorithm master Donald E. Knuth classics "Concrete Mathe Matics specific math. "the foundation of learning algorithm

用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为：         M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5)　                               ＝　0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例：          M(天况为多云)＝0  “雨”的分支，含３个正例２个反例：           M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)　　  

最尺度法的C++算法程序，计算速度较快较精确-The most scales of the C++ algorithm program to calculate a more accurate speed

Individual files are available in the following links: Bessjy -- Bessel functions Jn and Yn for real argument and integer or real order. Bessik -- Modified Bessel function In and Kn for real argument and integer or real order. CBessjy -- Bessel functions Jv and Yv for real or complex arguments and real order. CBessik -- Modified Bessel functions Iv and Kv for complex arguments and real order. -Individual files are available in the following links: Bessjy- Bessel functions Jn and Yn for real argument and integer or real order. Bessik- Modified Bessel function In and Kn for real argument and integer or real order. CBessjy- Bessel functions Jv and Yv for real or complex arguments and real order. CBessik- Modified Bessel functions Iv and Kv for complex arguments and real order.

旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。 例如：给定4个城市{1，2，3，4}及其各城市之间的路程 最优路线是1,3,2,4,1， 其最短路程是25-a salesman, traveling salesman problem, a number of cities to sell commodities, the known distance between the city (or travel). He selected from a resident, after each city again, the last resident to return to the line, making the total distance (or travel) is the smallest. For example : given four cities (1,2,3,4) and the distance between the city optimal route is 1,3,2,4, 1, the shortest distance is 25

魔法世界的小明要乘传送阵到其目的地，传送阵有不同的规模大小，且只能由规模小的传送阵传送到规模大的传送阵。小明已经知道目的地的传送阵比他现在所在的传送阵规模大，且在这两个传送阵规模之间，有n-2个不同的传送阵。小明发挥起了聪明才智，将这些传送阵按规模大小标为1到n号，当然了1号就是起始地点，n号是目的地。 自然我们有，这n个标号的传送阵，号小的能去号大的，号大的不能去号小的。小明也测量了一些传送阵到另一些传送阵的时间，至于没有测量的时间的道路，小明不希望走(万一这条路传送阵失灵呢….)。 现在问题来了，小明最短需要多久才能到目的地呢？

用于科学计算的Fortran 90算法源程序-for scientific computation algorithm source Fortran 90

资源描述void creatWay(int (*mg)[N],int x, int y)//在迷宫中产生一条路，使用图的深度遍历思想来实现， { static int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0};////将要走的4个方向保存在二维数组中 int zx = x*2; int zy = y*2; int next, turn, i; mg[zx][zy] = 0; if(rand()%2) turn = 1; else turn = 3; for(i=0,next=rand()%4;i