麻省理工学院开发的光子晶体软件的计算程序，很不错的

这是一个面波正演示 matlab程序代码，适合初学者者使用，地球物理学中正演去噪的常用手段

方便需要用到SVM做研究的朋友....可用于机器学习算法研究，分类问题研究，可用于人脸识别，表情识别等等。SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于opencv的人体动作识别，识别效果很好，精度很高，对人体正常行走动作和跌倒动作的识别是利用存储的视频流的，可用于养老院的监护系统。

该算法用于模拟机床的插补命令 软件环境 运行环境：Windows XP系统 编译器：TC2.0/win tc 等支持TC2.0编译内核的编译器 如果需要在windows 其他版本系统的虚拟dos上运行，需要改变delay函数参数，否则运行速度很慢。

mapInfo图形文件的读取程序，可在DOS/控制台下读取tab文件数据-graphics document reader, the DOS/console read tab document data

以我的近似 = 双集成 ((f (x，y) dy dx)) 与限制 * 的从集成到 b 为 x 和从 c(x) 到 d(x) 的 y： * * 输入： 终结点 a、 b ；正整数 m，n.(假定 * 根 r(i,j) 和系数 c(i,j) 是可供 * i 等于 m 和 n 为 1 < = j < = i。 * * 输出： 逼近 J 到我。 */

使用C++编写的粒子滤波程序源码，可以作为学习粒子滤波的资料。相比matlab编程，C++程序具有执行效率高，速度快等优点，希望大家对程序中的不足加以评价和改正

数学函数的运算.zip-Math arithmetic. Zip

数学系学生对kalman的理解，非常有用，对于理解kalman滤波，-Department of Mathematics students kalman understanding, very useful for understanding the kalman filtering,

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。