数值积分法的实现

k-d树 （k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。ICP算法最初由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法。基准点在CT图像坐标系及世界坐标系下的坐标点集P = {Pi, i = 0,1, 2,…,k}及U = {Ui,i=0,1,2,…,n}。其中，U与P元素间不必存在一一对应关系，元素数目亦不必相同，设k ≥ n。配准过程就是求取 2 个坐标系间的旋转和平移变换矩阵，使得来自U与P的同源点间距离最小

/* 100%免费公共域算法实现的长沙-1 由赖歇尔 Dominik < dominik.reichl@t-online.de > Web： http://www.dominik-reichl.de/ 版本 1.8-2008年-03-16 -转换为 Visual Studio 2008 格式的项目文件。 -添加 Unicode 支持 HashFile 实用程序方法。 -添加对哈希文件使用 HashFile 方法的支持，是 大于 2 GB。 -HashFile 现在返回一个错误代码，而不是复制错误 到输出缓冲区中的消息。 -GetHash 现在返回一个错误代码，并通过验证的输入的参数。 -添加 ReportHashStl STL 实用程序方法。

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资源描述 利用摄像机所拍摄到的图像来还原空间中的物体。假设摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在以下一种简单的线性关系：[像]=M[物],这里，矩阵M可以看成是摄像机成像的几何模型。 M中的参数就是摄像机参数。通常，这些参数是要通过实验与计算来得到的。这个求解参数的过程就称为摄像机标定。 在这个程序里，有测试图片，编写了基于OpenCV角点提取的摄像机标定程序，绝对好用！

快速傅立叶变换，及快速傅立叶反变换。输入第一行为向量维数，第二三行为两个向量-Fast Fourier Transform, and Fast Fourier Transform. Input vector dimension of the first acts, acts of two vector

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离散正弦变换程序-discrete sine transform procedures

应用背景n阶方阵的克劳特（crout）分解matlab实现关键技术在矩阵分析课上学习了n阶方阵的三角分解或叫克劳特(crout)分解,便尝试着用MATLAB编程实现。给一个例子如下： 原矩阵a=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6] 执行 [l,u]=crout(a); 分解后得： l=[2 0 0 0;1 -3.5 0 0;0 2 0.4286 0;1 3.5 -2 -9] u=[1 0.2 2.5 0.5;0 1 -0.7143 1.8571;0 0 1 -4;0 0 0 1]

隐马尔可夫模型简介-Hidden Markov Model Introduction

图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text