matlab实现的BP神经网络和遗传算法改进的BP神经网络

当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。(When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear more local convergence point, the way of solving this problem can be used multistage least squares method, and generally multistage least squares method includes three identification process. Using input/output data, through the multistage least squares, respectively for the auxiliary model, process model and noise model parameter estimation. In the high noise, multistage least squares method is obviously superior to the generalized least squares method, and its convergence point only.)

matlab与VS联合编程资料，讲解如何在VS平台调用matlab代码(Matlab and VS joint programming information on how to call matlab code in VS platform)

二三阶B样条小波模极大值输电线路故障定位(Fault location of transmission line based on two or three order B spline wavelet modulus maxima )

中间位置算法，算术平均值算法，最小熵反褶积最好去去噪算法。(The algorithm of median location, arithmetic mean algorithm and minimum entropy deconvolution are the best denoising algorithms.)

应用背景将飞机和舰船等运载体上的两种或两种以上的导航设备组合在一起的导航系统。组合导航是近代导航理论和技术发展的结果。每种单一导航系统都有各自的独特性能和局限性。把几种不同的单一系统组合在一起，就能利用多种信息源，互相补充，构成一种有多余度和导航准确度更高的多功能系统。新的数据处理方法，特别是卡尔曼滤波（见波形估计）方法的应用是产生组合导航的关键。卡尔曼滤波通过运动方程和测量方程，不仅考虑当前所测得的参量值，而且还充分利用过去测得的参量值，以后者为基础推测当前应有的参量值，而以前者为校正量进行修正，从而获得当前参量值的最佳估算。当有多种分系统参与组合时，就可利用状态矢量概念。通常，取误差本身作为状态矢量，不是对速度、方位本身等作出最佳估计，而是对速度误差、方位误差等作出最佳估计。把这一估算从实际测得的速度、方位中减去，就得到此时此刻的速度、方位等参量。组合导航实际上是以计算机为中心，将各个导航传感器送来的信息加以综合和最优化数学处理，然后进行综合显示。导航传感器包括各种导航设备和计算机外部设备等，而显示设备等都是

二维FDTD分析电磁散射问题的matlab源码(2D-FDTD for the simulation of electromagnetic scattering)

Very nice ebook about GPS/Galileo design based on software approach.

标准的SPIHT程序，可以看到原始图像，重构图像，残差图像，小波分解图像。(Standard SPIHT program, you can see the original image, the reconstructed image, the residual image, wavelet decomposition.)

基于VC_和MATLAB混合编程绘制三维图形(VC_ and MATLAB mixed programming based on three-dimensional graphics rendering)

维纳滤波和卡尔曼滤波matlab编程，效果比较(Wiener filter and Kalman filter matlab programming, the effect is ok)