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人工智能作业，用博弈树完成的一字棋程序。-Artificial intelligence operations, with the completion of the word chess game-tree program.

树结构的保存和读取-Tree preservation and read

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语音传输的实验程序:不同编码方式图形比较画出线性A律CVSD在相同随机错误与突发错误参数下得译码后波形并加以比较。以下实验若未注明均采用该参数设置：幅度：6V     频率：1K   编码位数：不同不同编码方式下 不同的误码率以及相应的传输速率 

提供一个求解庞加莱映射的方法，分享相关的程序，互相学习。-To provide a method of solving the Poincare mapping, sharing related procedures, learn from each other.

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

05年全国大学生数学建模比赛的优秀论文，对参加数学建模比赛的同学是一个很好的参考资料。-Best papers of 2005 Mathematical Modelling Contest, is a a good reference for the students preparing for the mathematical modelling Contest.

信号分解后进行特征值提取。包含均值、方根幅值、均方根值、最大值、标准差、偏斜度、峭度、峰值因子、裕度因子、波形因子、脉冲因子、方差等多种特征值，可以进行多个或者单个特征值的输出。在模式识别领域或者是振动噪声分析领域很有用处。

The idea is from "The Blur Effect: Perception and Estimation with a New No-Reference Perceptual Blur Metric" Crété-Roffet F., Dolmiere T., Ladret P., Nicolas M. - GRENOBLE - 2007 In SPIE proceedings - SPIE Electronic Imaging Symposium Conf Human Vision and Electronic Imaging, É tats-Unis d Amérique (2007)-Measure the blur level of still image.