螺旋矩阵用来认为很难写这篇文章，因为如果复制在反正或…

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

数值优化计算过程中常用的最小二乘法程序-Numerical optimization process commonly used method of least squares procedure

数值计算之牛顿插值，包含matlab代码实现！-Numerical calculation of the Newton interpolation, including the matlab code to achieve!

2007年全国大学生数学建模竞赛Ａ题全国二等奖优秀论文-2007 National Undergraduate Mathematical Contest in Modeling A title of the National Award for best second-class papers

非常简便，代码短且稳健性强-very simple, but short code stability-

遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此引出的袋鼠跳问题（暂且这么叫它吧），既有趣直观又直达遗传算法的本质，确实非常适合作为初学者入门的例子。

背景：在需求工程中，将有许多不同的股权持有人。经常要求

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

纯c语言写的五子棋. 标准c程序, 可以在任何编译器上运行. 自带简单的AI系统, 可以和人对弈-Written in pure c language backgammon. Standard c program that can run on any compiler. Comes with a simple AI system that can and human chess

意大利保罗.基迪茨著，国内著名高校学些翻译。经典的有关数据挖掘的教材。 -Italian Paul.基迪茨, and domestic well-known colleges and universities learn more Translation. Classical data mining-related teaching materials.