小波分析简易程序

脑磁共振图像的分割 特征提取 预处理 脑肿瘤

利用opencv进行目标检测及跟踪，通过团块检测实现目标检测及跟踪，利用改进的surendra算法提取背景，在本机上已实现

应用背景Mean shift作为一种有效地特征空间分析方法，在图像滤波，图像分割，物体跟踪等方面都有广泛的应用。OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。关键技术OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。 其中滤波的c++函数原型为： void pyrMeanShiftFiltering(InputArray src, OutputArray dst, double sp, double sr, intmaxLevel=1, TermCriteria termcrit=TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS,5,1) ) src和dst分别为输入和输出图像，8 bit,3 channel,sp和sr为空间域和颜色域的半径，maxLevel为分割用金字塔的最大层数，termcrit为迭代的终止条件。、 分割的函数原型为： void gpu::meanShiftSegmentation(const GpuMat& src, Mat& dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 5, 1)) 大部分参数与pyrMeanShiftFiltering相同，minsize为最小的分割区域大小，小于这个大小的区域会被合并。 OpenCV sample里用pyrMeanSh

这是一个图像处理项目，如果任何人谁是在matlab中有较大的利益，这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢

彩色图像的尺寸增大，且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型，对I分量进行操作，调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板，进行锐化，在进行平滑，。。。在恢复到RGB模型下。

这里给出经典的双立方插值算法C++详细代码，这里仅给出代码，没有给出工程，需要者建一个工程将源码复制进去，将待处理图片放在工程目录中即可运行。

本项目应用于医学领域的医学图像融合的多通道digonesis。它将使图像融合的质量更好。

 LPBYTE lpSrc;   // 指向原图像的指针   long i,j;   //循环变量   int gray[256]; // 灰度计数  BYTE pixel; //像素值  LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置  LONG lWidth=m_pDib->GetWidth();    //获得原图像的宽度  LONG lHeight=m_pDib->GetHeight();  //获得原图像的高度  // 灰度计数变量初始化  memset(gray,0,sizeof(gray));  //逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计  for(j = 0; j

应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构

这是一个从一张图像中恢复三维形状的shape from shading方法。我从csdn中将其下载下来的，希望对大家有用。shape from shading（SFS）的matlab代码，修改图片路径，可直接运行。这段代码用的就是Tsai文章中的方法，