图像显示为灰度图像，二进制，饱和，色调和强度图像

资源描述本代码为人工神经网络代码，重点用在图像识别，图像分类方面其中包括ANN的数字字符识别系统代码，其他的代码都是为学者提供学习的参考。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

近场球面波卷积—逆投影算法，能求出径向分辨率和横向分辨率， 得到目标的二维成像图。程序中已经设置好参数，点击即可运行

利用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml，找到眼睛鼻子嘴的角点及一些特征点

应用背景在图片中查找出已知目标，例如警方破案时将视频生成一系列图片后，在这些图片中中查找嫌疑人面孔，准确定位到哪一幅图片，不必使用人力一张一张的筛选，大大减轻了工作负担，提高工作效率，该算法识别率很高关键技术 使用surf检测子检测关键点 从特征向量中提取描述子 使用FLANN在描述子向量中匹配 将好的匹配保留下来，并画出来

在BV-工具是用于加载图形用户界面，操作和保存图像。该工具提供了多种过滤器，分割算法 CSC，拆分和-合并，递归分割直方图）等

资源描述 首先获取图像的像素信息，对于灰度图分析其灰度值，并能够根据灰度值来绘制直方图，利用直方图数据来对图片做处理，使得图像均衡化

这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配

应用背景*  ；OpenNI 2。Xα ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；及 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；**  ；版权所有（c）2012 PrimeSense公司 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；** &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ；此文件的一部分，OpenNI。和公司；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；* &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ；在Apache许可证授权下，版本2（“许可证”）； ； ； ； ； ；**你不得使用该文件，除非符合许可证。和，和，和，和；你可以获得一份许可证，并获得一份许可证，并进行了；和；和；和；；；；；；；；；* &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ； ； ；HTTP：/ / www.apache。org /许可证/ license-2.0  ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；** &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；

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