图像显示为灰度图像，二进制，饱和，色调和强度图像

应用背景 VS是2010的，网上寻找教程配置opencv和HALCON，然后运行程序，就可以根据按钮进行颜色提取，最后输出阈值，就可以在程序中进行运用。关键技术 使用mfc编写用户交互界面，然后对RGB颜色进行颜色通道分离，最后判断得出阈值，而且HSI空间对亮度的敏感度很小。

“FIR”表示“有限脉冲响应”。如果输入脉冲，则

资源描述源码里面实现了一些数字图像中相关的图像分割算法。对于初学者来说会是一个很好的参考。

利用开源的函数库opencv，将一幅任意格式的图像，以文件名为标题的显示出来，并且实现对图像大小的调整，可以测试vs2010与opencv加载是否正确，一般是学习opencv的第一个程序代码，用简单的代码运行显示出来。

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中,大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的,然而当图象发生偏色时,这些算法的性能会明显下降,甚至无效,而且由于现有的偏色校正算法,引入了其他关于偏色图象的先验性信息,具有很大的使用局限性,为此,提出了一种在只给出偏色图象的条件下,进行偏色检测和自动校正的算法.该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征,然后参照这些特征检测偏色通道,并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡.实验表明,在较大程度的偏色情况下,该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果,并具有普遍的适用性.

点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。

Harris检测角点的方法，能够很好的检测出棋盘格内的角点数目，基本无误检。

mjpg-streamer图像采集和处理，可以在网页上看到摄像头静态采集图像和动态采集的视频，非常好的适合初学者研究的开源源代码。

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

很详细的代码啊   直接就可以拿来用 vc++的数字图像处理     很实用  很有趣啊    学习的时候可以拿来借鉴啊