twain官方例程

这是梯度下降法的一种实现。它将帮助神经网络或相关的图像处理。

仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。

使用opencv打开双摄像头，显示所打开的摄像头视频，简单的c++程序

Evalvid是一个框架和工具集，用于在真实或模拟的通信网络视频传输质量评价。这是针对研究者要评估用户感知的视频质量的网络设计或设置。除了底层网络的QoS参数的测量，如丢包率，延迟，抖动，提供标准的视频质量等指标PSNR和SSIM和主观的接收视频的视频质量评价指标。目前H.264，MPEG-4和H.263支持。AAC的支持也包括在内，虽然感知质量评价必须由外部工具实施专用类似的PESQ或PEAQ做。通过Evalvid jirka klaue写。

应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。主成分分析法是一种数学方法数据尺寸减少的公式。因此，主成分分析法技术允许在数据和标准的识别他们的表达方式，在这样一种方式，他们的相似性和差异强调。一旦模式被发现，它们可以被压缩，即，他们的尺寸可以减少没有多少损失的信息。总之，主成分分析法可能是用于数字图像压缩算法，具有低的损耗关键技术1发布日期2014.10.25主要特点：主成分分析的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

彩色图像的尺寸增大，且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型，对I分量进行操作，调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板，进行锐化，在进行平滑，。。。在恢复到RGB模型下。

基于matlab的灰度AGV路径识别程序，包括求图像的最大最小灰度，迭代最佳阈值分割算法进行阈值分割以及“开”运算。

应用背景全球首款开源图形处理器，MIAOW是Many-core Integrated Accelerator Of the Waterdeep的缩写，它是基于AMD Southern Islands Radeon HD 6000系列显卡开源指令集架构的RTL实现。关键技术领导该项目的计算机科学家Karu Sankaralingham说，开源硬件代表着新的方向。他预测五年十年之后企业将会像使用开源软件那样使用开源硬件。MIAOW目前还只是一个学术研 究项目。Sankaralingham的团队正在此基础上构建不依赖于现有商业产品的全新设计

资源描述delphi界面下的模糊C均值图像分割程序，可以在MyFile.txt文件中查看每次迭代的结果。

opencv2.4.9+VS2010打开摄像头，并且显示摄像头拍到的图像，并且将得到的图像边缘化，转化为黑白图像，只显示物体边缘特征，也可以只显示灰度图，只要把我注释掉的打开来就可以了，使用vs打开，配置好opencv的环境后，就可以直接运行了，注意是x64，还是x86的机器。