两目标pso算法

获取图像LBP局部二进制模式纹理特征的matlab代码，可选输出二进制模式纹理响应图或相应统计直方图，内附test文件

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语音编码和解码算法一旦发言被完全编码，必要的算法可以被实现为重建的语音。最终的结果将是，可以用尽可能少的带宽被发送作为可能的，如果必要的合成语音。人们希望，在综合转载讲话的理解近似原始语音。以下步骤explainthe解码算法的逻辑流程图。创建的声门激励模型 - 帧willact表征为声道滤波器的LPC系数。该被输入到滤波器是theexcitation。对于浊音，激励将是一个periodicsignal与冲动每一个基音周期全部为零。这是声门激励的asimplified模型。对于清音，theexcitation将仅仅是白噪声。逆滤波器透过LPC系数滤波器的激励。声道滤波器的输出通过一个去加重滤波器进一步过滤。加重滤波器的输出被适当缩放为每帧的能量增益。

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0

TF卡上的Tini-FatFs0.09a实现，测试了将TF卡根目录下的音乐类型文件内容通过VS1003播放出来，支持长文件名，支持中文文件名，支持的文件类型为：MP3，MID，WAV，WMA。 

视频跟踪，运用离子滤波算法。 整套测试视频都有。要下载opencv

stand alone header file implementing eigen value decomposition for a symmetric matrix-stand alone header file implementing eigen value decomposition for a symmetric matrix

使用时间函数举例,使用C++语言在VC环境中开发.-use function of time, for example, the use of C language in the development of VC environment.

BFS 算法的实现在 c / c + +。我t 也打印派生的最短路径的路径

Huffman Algorithm develop by C-Huffman Algorithm develop by C++