两目标pso算法

用标准C语言解决100道经典数学问题，堪称经典，是C程序开发员必备的C源码库，具有很强的参考价值。-using standard C language to solve 100 classical mathematical problems for his classic, C procedures required developers of C source code library, and has a strong reference value.

大学里必学的一门课程，数值分析的一个必做的程序，拉格朗日二次插值-universities will learn a curriculum, a numerical analysis of the process will do, Lagrange quadratic interpolation.

外推法解微分方程组，并给出实例。外推法首先给丁初始补偿，软件自动决定下一步的步长-Extrapolation solution differential equations, and gives examples. First, extrapolation to the small initial compensation, the software automatically decide on the next step of

MD5 哈希计算器  VB6 （模块）。 你可以将模块添加到您的项目。

2013年编程之美挑战赛，初赛、复赛部分题目的代码，已经在OJ平台上通过测试。 题目有：招聘、无尽的编号、集会、管道系统、相似字符串、竞价、树上的三角形和传话游戏

很有用的，一些经常用到的C算法程序集。-very useful, some of the frequently used procedures Set C algorithms.

BP神经网络源代码，通过BP神经网络可进行各种模拟，特别是运算模拟都可以逼近-BP neural network source code

非线性方程组求解_程序,mulStablePoint    用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton    用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton    用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix            用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR    用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton    用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1            用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2            用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton    用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1    用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP            用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS            用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT    用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1    用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb

用来求解非线性系统中分岔,混沌,周期,准周期等动力学,可以求数值解,也可画图,只要知道系统模型,可以根据需要自由修改参数,软件带有使用说明,简单易懂-Used to solve nonlinear systems in the bifurcation, chaos, periodic, quasi-periodic dynamics, etc., you can seek numerical solutions, but also drawing, as long as know the system model, you can freely modify the parameters as needed, the software with instructions for use, simple and easy to understand

应用背景八皇后问题是放置八个皇后在8×8棋盘，没有任何两个皇后威胁对方的问题。因此，一个解决方案要求没有任何一个皇后共享同一行、列或对角线。八皇后问题是放置N N N×棋盘皇后更一般的n皇后问题的一个例子，其中的解决方案存在的所有自然数N与N = 2和N = 3的例外。https://en.wikipedia.org/wiki/eight_queens_puzzle关键技术代码是用遗传算法的matlab。在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式的（有时也被称为启发式）通常用于生成优化搜索问题的有效解决方案。遗传算法属于一类更大的进化算法，它利用自然进化的方法，如遗传、变异、选择、交叉等方法，对优化问题产生了解决的方法。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm