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unicode与汉字 的对应表-with Chinese counterparts Table

矩阵分解的C语言实现，包括LU分解，QR分解，household分解以及givens分解；QRfactorization.cpp：QR分解源码LUfactorization.cpp:LU分解源码Household reduxtion:household分解源码GivensReduction：Givens分解源码start.cpp：main函数ReadFile.cpp：从文件中读取矩阵内容

 一元稀疏多项式计算器1、一元稀疏多项式简单计算器的功能是：1.1 输入并建立多项式；1.2 输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1,e1,c2,e2,………cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列；1.3多项式a和b相加，建立多项式a+b；1.4 多项式a和b相减，建立多项式a-b。

c语言数值算法，不是我本人设计。但确实很高效，编码习惯也很好-c language numerical algorithm is not my design. It is indeed very efficient, very good coding habits

一共包括LMS,自适应陷波器，自适应RLS自适应算法等5种算法的MATLAB程序-Total, including LMS, adaptive notch filter, adaptive RLS adaptive algorithm, such as five kinds of procedures MATLAB algorithm

a 2-d FDTD program using PML

与上一个程序的不同之处在于，此程序计算的是强制对流的问题，上一个为自然对流-With a different procedure is that this procedure is the calculation of the problem of forced convection, natural convection on a

一个正整数的集合S，c是一个正整数，在s的子集中判断是否存在子集和为c的子集-A set of positive integers S, c is a positive integer, in the subset of s, to determine whether there is a subset of a subset of and for the c

采用C++语言编写，设计了一个矩阵类，使用十分方便，能够进行各项矩阵计算，包括矩阵相加，相减，相乘，矩阵求逆，矩阵转置等。

应用背景该代码执行创建包的话，随着堵塞和停用词去除， ； ；计算机视觉词袋模型 ；（弓模型）可以应用于 ；图像分类，通过处理图像的特征词。在文档分类中，一个单词的袋子，是一个稀疏向量的单词的出现计数，这是，一个稀疏的，直方图和，通过词汇。计算机视觉，一个视觉词汇的袋，是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像，图像可以被视为文档。同样，“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点，它通常包括以下三个步骤： ；特征检测、特征描述，并生成。[ 1 ]  ；一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ；基于内容的图像检索（CBIR）出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]