经典黑皮书，算法分析电子书

包含多种算法的微分方程求解程序 如Adams，龙格贝塔等方法-Contains a variety of algorithms for solving differential equations of programs such as Adams, Long Ge Beita and other methods

实现矩阵的LU分解，如果此矩阵可以实现LU 分解，就分解此矩阵，并输出分解后的L矩阵和U矩阵。此算法对于一些不能进行LU分解的矩阵，会给出不能进行LU分解的提示，对于进过一些基本的初等变化后可以进行LU 分解的矩阵，此算法也实现不了。

用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.

最近一段时间优化方法，尤其是进化计算技术，属于主要讨论的话题。遗传算法中，相对较新的方法，在这一领域 （他们的发展已经开始十或十五年前），越来越会变得越来越流行的工具，为解决日益谱的优化任务，已知的一些实际应用。我们已开始处理这些方法，2000 年夏天。有人能帮助我们解决当今来到焦点的优化问题相对不同套的同样可靠的、 有效的和通用算法需要。除其他外一直在调查以下几个问题： 鉴别材料模型参数、 回归分析、 可以用来从实验 resultstopological optimizationssome 工程任务，例如，钢筋混凝土梁与其他结构和结构构件的优化近似的材料模型参数估计的神经网络的训练。

Givens transformation是向量的旋转变换。它可将被变换向量旋转成模与之相同的其它向量。其应用之一是QR分解。-Givens transformation is the vector of the rotation transformation. It can transform vector will be rotating into the same mold with the other vector. One of its applications QR decomposition.

用递归法解决商人渡河问题-recursive method used to solve business problems across the river

最小二乘法的基本原理和多项式拟合，纯数学讲解，仅供理论学习参考。-The basic principles of least squares and polynomial fitting, pure mathematics to explain, only theoretical study reference.

软件限时注册”控件（TShareRegist）功能说明：1、只要将该控件加入主窗体，使Action属性设为true，再设置其它属性，你的软件就有限时注册的功能了，只要你牢记三个密钥，并加上给你的算号软件（RegObject_Admin.exe）你就可以无敌天下了。2、控件使用目前最严严谨的加密算法，5级加密。是破解成为不可能，可以放心使用。3、请记住，设计不同的软件，给三个不同的密钥，该控件可以让你享用终生。

本程序从杀爆弹实际毁伤过程出发，在前人提出的破片毁伤基础模型上，提出了针对地面人员目标的破片与爆炸冲击两种作用条件下综合杀伤概率的计算方法。并以某弹在攻击角度为65 º作为实例，对单发与多发弹在不同爆炸高度的综合杀伤概率进行了计算。结果表明，随着爆炸高度的增加，其杀伤概率整体下降，并且对于单发弹其杀伤概率等势分布区域发生变化，由椭圆形变成脚掌形。对于多发弹在相同爆炸高度条件下，其杀伤概率等势分布形状不变，但杀伤概率与分布面积随弹数的增加而增加。本程序的计算方法与结果可为杀爆战斗部的设计与实际应用提供参考。

随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protein sequencing experiments such as structural analysis, molecular biologists to provide a large amount of biological molecules of the original data, the need to use modern technology to these raw data collection, collation and management in order to facilitate retrieval use. To explain and understand these data, and data need to be compared to analysis, model, simulation, prediction and validation, therefore, bioinformatics, and its emergence has greatly promoted the development of molecular biology.