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针对遗传算法所存在的问题，一种多种群遗传算法结构模型（Multiple Population GA，简称MPGA）可以用来取代常规的标准计算模型（SGA）。 MPGA在SGA的基础上主要引入了以下几个概念： （1）突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。 （2）各个种群之间通过移民算子进行联系，实现多种群的协同进化；最优解的获取是多个种群协同进化的综合结果。

基于marc的模拟磨损的二次开发，marc虽然提供了几种磨损类型但是并不能满足实际需要，本程序由fortran写成，可以写出满足生产实际的磨损模型。

微电网是近来比较热门的话题，对于微电网的运行优化也是当前研究的重点，主要就是通过粒子群优化算法与遗传算法进行求解最优控制方案，已达到最优运行。本文献对粒子群算法进行了改进，同时比较简单，适合初学者。

应用背景对于才入门学习c++的朋友可能往往不容易上手，所以这份代码能够简单的带领大家入门，由浅入深，逐步走进深处，所以这份代码是才入门学习 的好实例。关键技术这是一分c++实例代码，能够帮助初学者掌握基本技能，代码基本算法清晰，入门教学的良好选择，通过实例的学习，可以自行尝试修改，从而提高编程基础技能。

图像对数极坐标转换(从平面坐标到极坐标的变换,关键在于坐标变换公式)，能够计算旋转及尺度变换

加速迭代求方程根的一个实例-accelerate iterative equation for the one-examples

计算机算法导引-Computer algorithm-guided

资源描述快速排序的C + +，20000种元素（如果你想的话你可以改变）与时间和迭代次数显示

机械优化设计，完整黄金分割法，其中有进退法子程序，主函数。-Optimal Design of Machinery, complete golden section method, of which advance and retreat method procedures, the main function.

 比较详尽的GEP的python版本，包括了GEP常用的算法实现。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。