模拟计算器的实现，可以进行基本的运算

用动态规划解矩阵连乘问题-use dynamic programming solution matrix continually multiply problems

公式计算例子关于sin方程组-formula examples of sin equations

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

资源描述这是一个完整的ftp的c语言代码，适合有一定基础的同学学习，希望对大家有所帮助

数值计算的C语言代码，包括了大部分C语言的算法，希望对大家有用-The C-numerical code, including most of the C language algorithms, hope for all of us

霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。

本文提出了实现自动抄表工作 自然场景中的文本。特别是，我们的重点 在中的单个字符的识别 这种场面。1、 2 和 3 的数字突出说明为什么这 可以是一项艰巨任务。即使杂波的问题 和文本分割了一会儿，被忽略 以下的可变性来源仍然需要 将占： (a) 的字体样式和厚度 ；() b 背景和前景颜色以及纹理 ； (c) 摄像机的位置，可以引入几何 扭曲 ；(d) 照明和 (e) 的图像分辨率。 所有这些因素结合起来，为一种风味的问题 对象识别，而不是光学字符 识别或手写识别。事实上，OCR 技术不能应用现成的精确 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

public class KmeansMapper extends MapReduceBase implements   Mapper {  // one coodinate(data)  private List coordinate = new ArrayList();  private BasicKMeansTool basicKmeans = new BasicKMeansTool();  public void map(LongWritable key, Text value,    OutputCollector midoutput,    Reporter arg3) throws IOException {   // TODO Auto-generated method stub   String line = value.toString();   String[] dataList = line.split(",");   List distances = null;   StringTokenizer itr;   for (int i = 0; i < dataList.length; i++) {    itr = new StringTokenizer(dataList[i]);  &nbs

温度场模拟程序，matlab编写-temperature simulation program, the preparation of Matlab