opencv2.4.9前景提取

matlab练习程序（生成希尔伯特曲线） 能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素，不过这里没有这样做，而只是生成了这样一条曲线。程序中h,w是最终图像的高和宽，n为希尔伯特曲线阶数。这里如果n等于log2(h)或log2(w)，则图像就全为白了，也算是正好遍历所有像素了。当然，n很大的话，图像也是全为白的，不过，那样不算正好遍历吧。代码中生成曲线的核心函数可以在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，一网友自己实现的算法！

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率， 可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样 法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行 近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式 的概率密度分布。

基于小波变换的图像编码与压缩，代码简介易懂，附带文档说明，文档中给出了一些总结和编码表，提供matlab源码，供于初学者学习使用。

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

利用opencv进行目标检测及跟踪，通过团块检测实现目标检测及跟踪，利用改进的surendra算法提取背景，在本机上已实现

本代码使用opencv编写，针对的是图像图像处理，可以实现对图像的边缘检测，其使用了3个常用的算子：Canny算子，sobel算子，laplace算子。这三个是不同的例程，可以对边缘检测结果进行对比，比较三种检测方法。

PHOG形状描述特征能同时描述物体的局部形状和形状的空间布局。其特征表示是通过逐级分割图像，对同一幅图像进行不同尺度的分割，然后计算每个尺度中patch的小HOG，最后综合每一级各分块的梯度方向直方图，组成一个梯度方向直方图金字塔。

SIFT算法的特点有： 1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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