图像分割编程

视频监控开发界面 包括图像处理的基本内容 目标的检测与跟踪

实现单幅图像的非均匀校正,在MATLAB环境下实现基于中值直方图的方法

matlab 中没有灰色图像转换成彩色图像的函数，改程序实现了灰度图像转换彩色图像 gray2rgb。。。。。

matlab code for image fusion, containing two methods: hsi and pca. 代码中有详细的hsi变换及pca变换，并将它们分别用于两幅图想的融合中，效果非常不错。

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法，先用H、A方法将图像分割成为9各区域，然后用该方法进一步处理，并且最终输出结果

去除阴影后的车型识别系统 车型识别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

A simple demo scene showing how to use the AVProMovieCaptureFromTexture component.

在用稀疏表示做图像去噪、去模糊、恢复、修复时通常需要用到表示系数的求解，而OMP是最常用的经典解法之一。

本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰，图像取样后，样本的灰度值是一个模拟量，在用计算机对其显示和处理之 前，必须进行量化处理，而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差，解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。

================================================================================ MICROSOFT 基础类库： 详细项目概述 =============================================================================== 应用程序向导已创建这个详细的应用程序 你。此应用程序不仅演示使用了微软的基本知识 但基础类也是您编写应用程序的起始点。 此文件包含的你会发现在每个文件的摘要， 请您详细的应用程序。 VidCap.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC + + 项目的主项目文件。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报