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资源描述本代码是数据结构dfs算法的一个例子，用C++编程，程序员输入由o和#组成的阵列，算法实现找出阵列中以#为单位的整体形成多少个十字型，相邻的#组成一个整体（上下左右为相邻，斜对角不算）。

小生境遗传算法(NGA)的MATLAB工具箱及四个应用实例，这个代码可以和支持向量机融合，根据自己的需要，来编写程序，这是最新的研究算法 提供给对支持向量机感兴趣的人

nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿，对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下

求三维凸包的程序- Asks the three dimensional raised package the procedure

应用背景 java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD  由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善 这个代码是我从网上看到的,感觉对我学习推荐算法很有用,因此放上了大家共享,希望对大家会有用. 关键技术  如果需要跑起来看效果，那么你需要 1. 下载movielens数据集，建议使用 1000W数据集  http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_files/data/ml-10m.zip 2. 查看修改regeneration.py 重新生成一遍数据集。再修改运行common下的DataConverter生成算法需要的格式 3. 根据需要修改test目录里的代码，运行。参数配置可先不动，

应用背景自适应地切割图像局部区域，该局部区域的特征是纹理变化比较大，也就是纹理特征的熵比较大，这种情况下代表的图像特征也就比较明显。这个区域的特征点数量多而且稳定，适用于图像匹配、图像拼接等领域。关键技术借用opencv图像处理库函数，实现图像的轮廓提取，形态学运算，图形块分割，先将小于设定的面积阈值的图像块删除，在通过纹理熵比较获得纹理变化最大的图像块。

任意精度的数学库 - Free precision mathematics storehouse

本算法  从最简单的程序，渐渐深入，能够让读者以最快的速度，学会D-S算法在matlab中的实现过程。算法中标有详细的注释，最大程度上帮助读者完全掌握。

快速傅立叶变换的实现算法。包括1维FFT、2维FFT及其逆变换，以及离散变换的相关源码。-Fast Fourier Transform algorithm. Including the one-dimensional FFT, 2-dimensional FFT and its inverse transform, as well as the related discrete transform source code.

在MPI上用并行LU分解求解线性方程组的源程序。- Decomposes the solution system of linear equations on MPI with parallel LU the source program.