基于opencv的人脸检测

本源码主要是关于驾驶员头部位置定位，包括以下三个方面：1.利用红眼效应，定位正脸位置；2.利用侧脸特征，定位侧脸；3.摄像机标定，进一步完善。从而实现驾驶员头部位置定位，控制气囊充气量，减少碰撞伤害。

基于wxPython和PyDicom软件包的,可以显示DICOM格式图像的代码,可以读取各个Tag及对应的内容,方便作为作为进一步图像分割和三维重建开发的基础框架

Tracking Algorithm: Object Delineation Method Multiparticle Files:          Description MCShape03.m     Tracking algorithm Partwobeads.m   Sample parameter file Twobeads.avi    Sample movie       Instructions: Download the tracking algorithm and sample parameter file.  The parameter file is set up for the sample movie,  or use your own uncompressed avi

基于camshift(meanshift)的视频运动目标跟踪算法，在VS平台下编写，使用了OPENCV库，基于HSV颜色空间的处理。使用方便，跟踪效果好，显示背景、前景、统计目标颜色直方图。

利用微软的directshow开发，C++编写。可以操作摄像头，进行拍照，并把照片保存在指定的目录中

OpenCV摄影机+OpenGL对象

能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建，实现效果非常好，传上来跟大学一起进步！

在保密环境中，部分非法用户会故意把电子资料或屏幕截屏存成图像格式以防止保密检查工具或反泄密、防泄漏系统检测到。因此，对图形图像文字识别技术提出了较高要求。 可以在图像文件上标记密级等级的字样，通过识别这些密级等级的字样。可以方便的对不同等级的图片进行分类管理。首先，需要提取这些图像中的文字信息，然后比对密级等级字典，对于不同等级的图像，用一种显著方式对这些图像进行区分。主要阅读为开发人员。

应用程序向导已创建此图片为您应用程序。此应用程序不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识外，也是您编写应用程序的起始点。 此文件包含的什么你会发现在每个文件，使您图片的应用程序的摘要。

在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿。加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工。