基于神经网络的图像压缩

本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序，由3部分组成。 一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架 采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示，实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下：

该程序是建立一个gabor滤波器组，并且可以对想要处理的图像进行输入进行小波处理，并且提取图像的纹理特征。                                                                                                      

图像处理打印程序使用说明书 本程序主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： l  图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 l  图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 l  边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 l

希尔伯特变换在 matlab，它由希尔伯特 · 阿里，住在附近馕店，目前他在短的 chadii，是和开发为他美丽的 superviosr 李 * 李 *，希尔伯特程序的点子他实际上

主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！

包括均值滤波，中值滤波，低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。

可以实现双边滤波的一个Matlab程序，自带显示进度功能，处理600*600的图像大约在16秒。

资源描述数字图像形状进行匹配的一个程序，利用的是HU矩，在计算的时候求解的HU矩的第一阶矩和第二阶矩，一般只要形状不是太复杂，匹配度都可以很高

此代码使用 Haar 级联分类器来检测脸视频饲料 （这里使用的摄像头） 中并显示在一个窗口中 代码已经过测试的配置如下： Windows 7 专业版 （64 位） 2.4.2 OpenCV Visual Studio 2012 终极版