图像处理基础教程（附最全的代码）

这是基于一个勺子形状图像的识别程序，基于形状因子的提取，方法是循环遍历的方法。

能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建，实现效果非常好，传上来跟大学一起进步！

运用hog特征提取算法提取物体的特征然后运用svm分类器进行分类。里面有详细的步骤，几乎每行都有代码注释，方便看，且思路清晰，经本人调试后运行成功。

该代码采用MATLAB编写，注释的比较明确，采用粒子群优化算法，实现特征的选择，以及特征的分类，使用价值高。

步骤1. 输入图像2. 转换为灰阶图像3. 边缘检测4. 扩大灰度5. 边界计算6. 预计算高斯距离权重7. 应用双边滤波器8. 提取本地区域9. 计算高斯密度权重10. 计算双边滤波器响应

图像分割包括：区域法、边界分割法、边界形成法。本例介绍的是像素聚类法（区域法）

我们建议制定多目标跟踪为最小化连续能量函数。以外的许多近来的方案，我们专注于设计的能量函数，代表该问题尽可能忠实地，而不是一个是适合于优雅的优化。然后，我们去构建一个合适的优化方案，以找到能提出强烈的局部极小。该方案扩展了共轭梯度法具有周期性的反式维跳跃。这些举动允许Search逃脱弱极小和探索可变维搜索空间的一个更大的部分，同时仍然总是减少的能量。为了证明这种方法我们都在合成数据和六个不同的实际视频序列提出了广泛的定量评价的有效性。在这两种情况下，我们实现了一个扩展卡尔曼滤波器的基线，以及国家的最先进的基于ILP的跟踪一个显著的性能提升。

是一个边缘检测算法，包含robert，prewitt,sobel,marr,canny算法，还可以将这几种算法放到同一张图下就行比较，是用matlab语言编写的程序，在matlab2012a 版本上测试成功，很好用，程序很简单，很容易看懂！

这是一个本人写的基于海康视频采集卡的视频采集程序，其中包括视频的实时预览，视频的压缩存储，运动侦测。还有基于帧差法的运动目标的提取，以及运动物体的跟踪识别。

我上传的这个Matlab源程序代码是Gabor滤波器在Matlab下的源代码，内容详细，对初学者来说是很好的资源，很容易就看明白，而且直接在工作空间中运行就会得到结果