-
人脸检测
========================================================================
MICROSOFT 基础类库: TrackEye
========================================================================
应用程序向导已创建此为您的 TrackEye 应用程序。此应用程序
不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识
但也是您编写应用程序的起始点。
此文件包含的你会发现在每个文件的摘要,
让您的 TrackEye 应用程序。
TrackEye.dsp
此文件 (项目
- 2022-02-18 16:20:14下载
- 积分:1
-
线性判别分析的人脸识别
Matlab Code 为脸识别基于 LDA 算法-FisherFace- on orl_faces (图像人脸数据库)
- 2022-03-31 16:05:34下载
- 积分:1
-
Ascii 艺术图像转换器
3 的输入的参数。第一是名称您想要使用的图像文件 (放在引号)。第二个是伽玛校正因子,用于改变方法的产品出来。摆弄数字 1 到 5 之间直到它看起来不错。(一般低的数字使其暗)。第三个输入是您想要输出到一个文本文件的名称。示例函数调用:asciipic2("imagename.jpg",2.5,"outputname.txt")
- 2022-07-28 15:50:25下载
- 积分:1
-
水平集的matlb程序
通过水平集的数据处理可以将摇杆影像中的特征对象进行提取,针对所要研究的对象进行分析,大大的提高了研究的进度,避免了不必要的误差充。
- 2022-02-21 15:15:47下载
- 积分:1
-
去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换图像
在传输的多信道图像,图像已损坏的椒盐噪声,由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动,使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器,基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力,而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力,去除脉冲噪声,以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下,过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此,两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器,第一次用于标识可能的噪声像素,然后替换它们
- 2023-07-24 00:10:03下载
- 积分:1
-
opencv 图像匹配
opencv vs2008 对图像做基本处理 用sift算法实现图像匹配 效果不错
- 2023-07-03 00:05:24下载
- 积分:1
-
眼疾病检测
这档节目正在变化的培训SET其中包括前期的形象.PREPROCESSING涉及图像以供随时THE NEXT STAGES。我们的主要目的在于,在眼疾病症状的检测。
- 2022-09-07 19:40:03下载
- 积分:1
-
图像处理
一个PROGRAMM检测从图片的情绪。这是很容易实现的开发人员。您可以使用自己的代码,该源代码。可以与本申请中被检测到的感情,是有关用画面。
- 2022-01-25 22:10:41下载
- 积分:1
-
帧提取
这一项目划分输入视频到其相应的帧......你可以冲浪在每一帧之间单独......编译使用处理
- 2023-01-27 09:30:03下载
- 积分:1
-
人脸检测
一个算法从视频中提取关键帧并存储为JPEG图像和整个视频和图像的总结
- 2022-03-22 00:40:48下载
- 积分:1