图像处理

PN和GOLD MATLAB程序

资源描述 网上看了很多的教程，但是按照教程来其实是不行的，而且那大多是互相抄的，明显看的出来。这是我自己看书，然后咨询了很多人，一步一步的试，最后配出来了。 使用的是QT5.5.1，opencv使用的3.0 大家主要要看我的pro文件里面的INCLUDEPATH 和 LIBS里面的写法

图像的高通滤波和掩模处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

利用MFC编程显示一个对话框，以及对对话框的设计风格，修改主框架的显示风格，要读进一幅bmp格式的图像。

基于增强主动视觉的人脸特征提取

应用背景本项目基于internetchesskiller 1.71源代码重新设计板采集模块利用OpenCV关键技术互联网 ；象棋杀手OpenCV

基于bat算法的图像特征提取和阈值分割及边缘检测采用高斯拉普拉斯方法，

图像融合程序

Tracking Algorithm: Object Delineation Method Multiparticle Files:          Description MCShape03.m     Tracking algorithm Partwobeads.m   Sample parameter file Twobeads.avi    Sample movie       Instructions: Download the tracking algorithm and sample parameter file.  The parameter file is set up for the sample movie,  or use your own uncompressed avi

对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处理以及特征提取两个模块中，加入了 OpenCV（微软开源视觉库）函数库，在运行的效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了模板库，并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本进行了识别，平均识别率为 92.80%，达到了很好的识别效果。同时，符合高识别率以及实时处理的设计准则。