车辆 “高速公路汽车阴影”视频的阴影去除 matlab

将 GSLIB的三维物体文件写为图像所可接受文件 X Y Z image[x][y][z] 输入文件名为input.txt GSLIB 文件要删除前几行的说明

半监督学习（Semi-supervised Learning）是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。它主要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。

识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)，分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。 1霉菌孢子：孢子有单个孢子（卵圆形）存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状  霉菌菌丝：大致呈长条丝状，菌丝体上有无性分裂的孢子，菌丝长短不一表面光滑，无核状物质存在  2.白细胞：细胞体呈圆形，直径10~15um，约为红细胞的2倍。细胞质丰富，胞体均布细小颗粒，细胞可为杆状核或者分叶核，细胞核形态多样  3.上皮细胞：细胞大而扁平，呈不规则形，核小，呈圆形或卵圆形包体表面光滑，无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似  4. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

注册表模式，允许常见的超级类要由它们的字符串类名称的派生的类的实现。所有子类必须都分享共同的构造函数，以便由注册表模式的这个实现。请参阅 registry.h 和 examples/example.cpp 的详细的用法信息。

应用背景粒子滤波目标跟踪源码，通过粒子滤波技术，画一个待选框，然后在视屏中通过待选框中的运动物体，然后对其进行实时跟踪。本人已经调试。关键技术粒子滤波技术结合目标检测复选框，选择运动目标，然后通过视频序列来检测运动目标并跟踪运动目标，从而达到跟踪目标的效果。

人脸识别是研究的关键领域之一。它有许多应用程序和使用。许多方法和算法提出了像 3D 人脸识别等。 人脸识别来下像视网膜、 虹膜、 指纹等生物特征的识别。张脸的特征被称为生物 标识符。生物特征识别不很容易伪造、 放错位置或共享访问通过生物特征识别，因此 标识符给了我们更好地保护的方式提供服务和保障。我们还可以开发很多聪明的人 应用程序可能会提供安全和身份认同，我们提出一种新型脸识别使用的方法 RobustPCA 和径向基函数网络。这些系统可

HMM模型算法程序，对于学习动态手势识别很有用，包括后向算法估计参数，前向后向算法、BaumWelch算法的实现

可以同时获得强度和范围的图像，提出了一种在系统中的用户的手任意姿势

 工程在源码包中的“vs工程”文件夹中，为MFC工程。

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。