主要的

巨指针类型数据的快速排序法-Quick sort for the large pointer type data

这里面是关于电气常用公式计算，对电子电气类学习参考有一定的价值-There is a commonly used formula of electrical, electronic reference Electric learning has its value

地图分幅编号，图解法和解析法地形图分幅和编号的计算。菜单实现：输入经纬度，输出新、旧编号，比例尺从1：100万至1： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

在稀疏矩阵相乘的算法当中，关键是通过给定的行号i和列号j找出原矩阵的对应元素值，这里设计了一个函数value，当在三元组表示中找到时返回其元素值，找不到时说明该位置处的元素值为0，因此返回0。然后利用该函数进行矩阵相乘，若求出某个元素值不为0，则将其存入结果矩阵的三元组表示中，否则不存入。

该程序是数值计算中拟合求值的一种基本方法，比较简单，但也非常重要-The program is a fitting numerical calculation of a basic method of evaluation, relatively simple, but it is also very important

lingo编程解决公司多种资产投资的问题-lingo programming to solve a variety of assets of company investment

多维傅里叶变换，二维DFT快速算法，共分五部--三：二维实序2D-DFT列行列算法-Multi-dimensional Fourier transform, fast algorithm for two-dimensional DFT is divided into 5- 3: two-dimensional real column ordinal ranks of 2D-DFT algorithm for

MatLab的拉格朗日插值法-MatLab Lagrange interpolation

傅里叶变换，超语言的源码，挺好的-Fourier transform, ultra-language source code, in very good shape;