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应用背景 该算法主要应用于人脸识别，通过利用特征脸和PCA来实现的。 关键技术运用主成分分析（PCA）对图像进行降维，利用特征脸来提取人脸特征，并且根据最近邻法对待识别人脸进行判定。其中调用了OpenCV中的函数。

手写识别应用软件，提供高效的触摸屏手写识别方法。- The handwriting recognition application software, provides highly effective touches the screen handwriting recognition method.

应用背景非线性时间序列工具包，包括混沌特征参数的计算、非线性滤波降噪、递归分析、预测等功能。关键技术用于非线性时间序列分析，有关联维数、熵、最大李雅普诺夫指数计算，局部投影降噪算法、递归图分析算法等。

信息学竞赛湖南省队2007年集训题，供大家学习、练习。内部有竞赛题、选手原代码和课后讲解，极具参考价值

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层次分析法C语言版-AHP C language version

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在这个项目中我们的主要任务是执行引入巴恩斯 et al [1] 的 Patchmatch 算法。该算法只是最近的邻域快速计算是我们第二次的任务提供了同时实施重组算法在 Patchmatch 算法的图像。接下来的几节中我们将的概述如何 Patchmatch 和我们重新洗牌算法作品 （第 2 节），执行问题，包括我们的源代码 （第 3 节），我们的实现产生的结果 （第 4 节) 的简要概述，最后结论 （第 5 节），我们讨论的问题实施期间，进一步可以做的可能改进，当然我们这门课的结论。

c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language

增量式PID算法，用于调速电机，或者其他控制对象，算法简单，易于移植于单片机中，曾用于飞思卡尔电机调速和巡线算法中。