QR算法得到一个对称的特征值，三对角n×n矩阵

AT24c04测试用代码，串口打印，方便查看，使用STC单片机，模拟I2C总线，对于初学者有点一定帮助作用，可以同时了解I2C和串口通信

code which produces plots of grid, velocity vectors, profiles of velocity components or temperature, contours of pressure, temperature or streamlines, and colour filled contours for pressure, temperature or streamfunction.

function.txt是测试文件，以文件形式读取，都是以字符格式读入的，已试过，可以使用，它开始会将频繁项集都展示出来，如频繁一项集频繁二项集，可以在代码开始自己设置支持度

增量式PID算法，用于调速电机，或者其他控制对象，算法简单，易于移植于单片机中，曾用于飞思卡尔电机调速和巡线算法中。

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

这是常用的数值算法和图论算法 是用伪代码描述的 里面有对算法的详细讲解-This the commonly used algorithms and numerical algorithms of graph theory is used pseudo-code description of the inside of the algorithm in detail on the

分枝定界法，运筹学-branch-and-bound method, and operations

KNN最邻近算法在c上的实现。输入样本可以根据已经训练好的模型将该词分类，或者重新训练样本，将该新输入的样本进行分类。代码是在C语言上完成的。

代码包含二叉树创建以及二叉树的先根序列，后根序列，中根序列三种递归周游二叉树算法，若有错误之处之处，还望指出！谢谢

我使用该区域提取从 chr10 基因组和基因组样品 36bp 读取 ； 基因组的读取的计数也遵循泊松分布。所有处理基因组的方法是在它。