dwt源代码有图可运行

此程序为2011年研究生数学建模试题的解答。程序中用到了Floyd算法，遗传算法，很好的解决了该问题。

应用背景基于HMM算法的MATLAB的语关键字识别，比较成熟的小系统，供初学者学习下载，有助于帮助初学者了解语音识别的几本过程，其中提供的一些程序可以改进，识别为一些基本词汇，从建模训练到语音识别关键技术识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。用大量语音文件做测试，结果正确率为90%以上。训练及识别数据太大,少量上传一点,大家可以用COOLEDIT等软件仿照自己制作

2004全国大学生数学建模大赛,获奖论文-2004 National Undergraduate Mathematical Modeling Contest, winning papers

深度学习matlab工具箱，包括 Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets。

它是使积极路由算法，将使整个输入和输出的过程，特别是提供整个邮件中的特定节点和任何其它节点的 AODV 协议算法给出了估计分析

用sobel算子实现边缘检测源代码，用C++实现了sobel算子。图像编码完整实现。

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卷积码编码采用2,1,2非系统卷积码，译码算法采用viterbi算法，绝对工程验证，系统实现；最高支持50Mbit/s以上吞吐量

简单的refprop代码，仅仅只是针对不懂同学，当然还有获取更多资源

为引导旅客合理利用线路资源，解决交通瓶颈问题，该市制定了票价策略： 每条线路可以单独购票，票价不等。 允许购买某些两条可换乘线路的联票，联票价格低于分别购票的价格和。 单线票价和联合票价由文件price.txt给出，形式如下：   线1 180   ……   线13 114   线1，线2 350   线1，线10 390   …… 文件price.txt中，每行数据表示一条单线或联线的票价。线名与票价间用空格分开。如果是联线，两线名之间用逗号分开，并且规定联线只能包含两条可换乘的线路。 现在的问题是，根据这些已知的数据，计算从A站到B站最小花费和可行的换乘方案。比如，