易语言利用JS做RSA验证

mfcc，最全面的，非网上流传的,首先对输入数据采取加窗分帧，对于每帧的语音，进行SFFT，求得功率谱，送mel滤波器组，经对数变换，DCT变换求得压缩的最终MFCC特征参数

AES.h #pragma once class AES { public: typedef enum ENUM_KeySize_ { BIT128 = 0, BIT192, BIT256 }ENUM_KEYSIZE; public: AES( ENUM_KEYSIZE keysize, BYTE *key ); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

零树编码源码-Zerotree coding source

一个较为普通的算法-a more general algorithm

应用背景阅读c和指针时，初学者都会被一些疑问所困扰，我将一些亲测可用的问题答案代码放上来了。关键技术包含代码较全，比课后答案附录要全

资源描述演示卡尔曼，跟踪白纸上的一个运动的黑点。适合用来理解卡尔曼算法。

1. 里面的txt文件为三大家的旅行时间表 2. 代码中应用旅行时间的计算公式，实现，并比较三大家的结果是否可以通过这个公式获得。公式在代码中已经贴出 3. labview应用的是2010.

资源描述用C#开发的遥感图像分类小软件，实现对遥感图像的的分类。主要是学习使用。

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。

Coarsening approximations of belief functions