数学网络编程

这是叶峰无偿提供的宝贵的学习财富，叶峰同志为中国的VTK研究事业和C3P论坛的发展作出巨大贡献，国内的VTK研究源头从C3P开始传播到各个学校、研究所、企业，同时也从C3P走出一大批VTK&C3P的优秀人才。非常感谢叶峰的努力和分享，希望大家向他学习

含有矩阵加、减、乘、除及转置、求逆运算等等，还需要改进-containing matrix, subtraction, multiplication, addition and to the home, seeking inverse operation, and so on, it is also necessary to improve

隐MARKOV经典算法，也是通用算法，linux环境，可以移植到windows-Hidden Markov classic algorithms, as well as generic algorithms, linux environment, can be transferred to the windows

以我的近似 = 双集成 ((f (x，y) dy dx)) 与限制 * 的从集成到 b 为 x 和从 c(x) 到 d(x) 的 y： * * 输入： 终结点 a、 b ；正整数 m，n.(假定 * 根 r(i,j) 和系数 c(i,j) 是可供 * i 等于 m 和 n 为 1 < = j < = i。 * * 输出： 逼近 J 到我。 */

设计一个Time类，设计多个重载的构造函数，可以设置时间，进行时间的加减运算，按各种可能的格式（24小时制、12小时制）输出时间

二次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法是普遍的预测方法,应用很广,本代码还包含其平滑系数的确定-quadratic exponential smoothing prediction and three exponential smoothing prediction is a common forecasting methods, a wide application, the code also includes its smooth determine the coefficient

用雅可比法求实对称阵的特征值与特征向量 例子中为3阶矩阵-Jacobi method with realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors for the case of 3-order matrix

最小二乘法直线拟合拟合直线方程(Y=kX+b)

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

约瑟夫问题的求解方案，经典-Joseph solving the problem, classic