DICOM读取

基于颜色的图像检索系统，版本Visual C++ 6.0，是基于词袋模型编的代码，算法用的是SIFT提取特征，图片的格式要求是bmp的，编译可以运行！

利用三维傅立叶变换对点云数据进行变换，可以将点云数据由空间域转换到时间域，把点云中的噪声都集中在高频区域，便于噪声的处理。

这是一个matlab下处理立体匹配的完整代码，来源于国外的一个大学例程，包含详细的.m文件和交叉编译的cpp、h文件等，适合仔细研读具体的算法原理

资源描述基于vc++的opencv图像处理，提取图片中的轮廓信息，过程包括二值化图像，边缘检测等

希尔伯特变换在 matlab，它由希尔伯特 · 阿里，住在附近馕店，目前他在短的 chadii，是和开发为他美丽的 superviosr 李 * 李 *，希尔伯特程序的点子他实际上

基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，一网友自己实现的算法！

ICCV会议上，关于稀疏编码图像恢复的文章，pdf格式，文章中也给出了源代码的下载网址。

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

opencv1.0+VC6.0/VS2010均可，通过摄像头获取的视频图像，并对其不同BRG三个通道分别做直方图统计，并分别画出其三个通道的直方图，具有一定的参考价值，可以为视频图像的后续处理做铺垫，欢迎大家一起学习交流。

这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息，然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。