FingerProcess

这是一个用C++语言实现一个中值滤波程序，含有中值滤波相关理论知识的PPT。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、 脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配等等…… -This is a C++ language implementation with a fingerprint identification procedure that requires the FVC meet international competition standards, and establish a fingerprint in the school library on the measurement. Program where the technology applied to the following: median filter, histogram equalization, the direction of ridge line extraction, Gabor filtering, fingerprint refinement, feature extraction, feature point filtering, based on local feature points of the feature matching and so on

资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度； r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下： （1）先对上式的两边同时取对数，即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换，得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4）逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 （5）再将上式两边取指数，得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。   基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。  

 png转etc1源码供大家学习交流，欢迎大家提意见，源码为png转etc1的代码，文件只有一个.cpp和.h文件，写得不好，如有问题欢迎指证，源码仅供学习参考用。

应用背景该程序是用于段肺轮廓。 ；你可以使用一个肺掩模得到的肺CT全系列的轮廓。关键技术这个基本的想法是从主动轮廓模型的C-V模型。文学：陈T F，基于L A.没有边缘的活动轮廓模型[J].。图像处理，IEEE，2001，10（2）：266-277。

基于vtk的DICOM二维切片序列显示，用鼠标滚轮控制不同层切片的显示。-Based vtk of DICOM 2D slice sequence with the mouse wheel to control the display of the different layers of sliced

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VisionLab允许为安全行业、科学和其他应用程序快速开发功能齐全的计算机视觉应用程序。它还包括Hough线、边缘检测、轮廓检测、Haar人脸和目标检测、鲁棒特征和目标检测/跟踪组件。

C#中绘图主要使用GDI+，其效率比传统的GDI低，但C#中已经的库中又不包含传统的GDI函数，本程序将windows api中的绘图部分重新引用封装，达到在C#中使用GDI的功能，提高了绘图的效率。