图像傅立叶变换，VC 6.0

图像处理，利用数学形态学的知识对字符图像进行处理；字符图像的端点提取，以及交叉点提取，T型端点检测有待完善。字符细化效果不是很好。

使用MFC实现了对图像的去雾功能，让图像更清晰，能去掉薄雾，雾太后就可能效果不太好，需要进一步改进。但是这个程序已经能够满足一般需求，能够达到实验的基本要求。

该代码根据网友的代码修改而来，程序基于OPENCV，具体的配置网上教程一大堆，VS中的简单配置如下： $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2; $(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib; opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)

资源描述 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。

具有选择性局部或全局分割的活动轮廓：一种新的变分方法和水平集方法。作者：张开华、张磊、宋慧慧和周文刚

目标跟踪的一个算法   两个匀速运动的物体  红外背景弱小目标检测 跟踪  

包括图像的分割，边缘检测，图像的配准，图像的几何变换，图像的的膨胀以及腐蚀，图像各不同算子和算法，以及图像的正交变换。

此代码是用Matlab语言实现的，是对数字图像的质量进行评价，实现的传统的均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）的评价算法，还有SSIM

通过QT和opencv,在window下使用混合高斯模型读取本地视频，使用高斯混合模型进行背景建模。在新的opencv2.31中的混合高斯混合模型中集成了阴影处理。

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析