色调映射

可以把多张图像的BMP格式转换成YUV格式，已经调试通过，下载后只需修改路径。代码有详细注释

所有的图像增强技术已经被包括在这个特殊的项目。

完整的人脸识别代码，实现加载的xml文件时事先训练好的。能够有效识别人脸，应对光照、灯光等有很好的检测效果，但对于遮挡还不能有效识别！

应用MFC，基础的图像处理代码，有简易界面和主要代码的注释。适合初学者和C语言读程序薄弱人群。

应用背景这个程序从Kinect获取信息。你可以通过使用这个程序，得到骨骼图像的角度，位置，角速度，左和右的身体部位的扭矩。它记录的数据每500ms。它读取串口力和陀螺传感器。你可以从任何串行端口获得任何数据，你可以很容易地使用这个项目。有数据流控制算法，使您可以得到所需的数据包没有这个你可以得到混合数据包或不完美的数据包。诗必须安装Kinect sdk1.8你应该Kinect装置。关键技术它使用Kinect SDK 1.8。骨架跟踪。串行端口读取。串行口流控制。

作为图像增强自然保护如下。图像的氛围不应改变大大增强，没有光源后应引入到现场，没有晕轮效应应添加和无阻塞的影响应该是放大过度增强。一些自然基于 Retinex 理论的增强算法提出了加强细节与自然保留。然而，这些算法并不适合对于非均匀光照图像。因此，他们提出了一项保留的自然度增强在这非均匀光照图像算法纸，不仅增强了的详细信息形象，而且还保存着自然。LOE好遵照执行的措施关于自然保护的客观评估同时提出。实验结果表明图像增强新算法是视觉美观，洒脱自然的工件看。

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

利用opencv库函数建立 高斯背景模型，同时利用EM在线算法更新背景。然后利用背景与前景匹配，提取运动前景，通过一定的算法，可以消除阴影，但是效果不是很理想。

目的： 若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。 理论： 2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作，形成， 块矩阵 H0，H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成 从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后，乘法 之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果 类似于二维卷积。 让大小的矩阵 x [m，n] M1X N1，M1 在哪里的行数，N1 矩阵的列数 x [m，n]。 .让大小的 h 矩阵 [m，n] 是 M2X N2，M2 在哪里的行数和 N2 是 [m，n] 的 h 矩阵的列数。 由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间 在哪里 y(m,n) = x(m,n) * h(m,n) 矩阵 y [m，n] 的大小是 M3X N3，哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1 如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n)，然后 h(m,n) 和输入的线性卷积 由给出 x(m,n) y = Ax 最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。

均值滤波, or 平均滤波是窗口筛选器的线性类，这种平滑信号 （图像）。筛选器作为低通一个人工作。筛选器背后的基本思想是任何元素的信号 （图像） 以平均跨及其邻近地区。要明白这是在实践中如何，让我们开始与窗口 idea.when 你有纸和盐噪声图像，可以使用平均掩码。此代码表明，怎么可以在利用 quickbird 卫星影像中使用均值滤波并用 5 * 5 掩码