音频数据压缩算法源码

非线性方程组求解_程序,mulStablePoint    用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton    用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton    用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix            用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR    用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton    用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1            用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2            用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton    用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1    用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP            用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS            用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT    用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1    用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb

贝叶斯分类器的C++源码，用IRIS作类例子，通俗易懂，适合作模式识别、图像处理研究开发用！-Bayesian classifier C source code, using IRIS category for example, easily understood and suitable for pattern recognition, Image processing research and development with!

用C语言来实现的，求解线性方程组，还可以实现解向量的一个程序。-The decomposition realizes with the C language, solution system of linear equations, but also may realize the solution vector one procedure

基于互信息法求得每个结点的重要程度，方法比边介数和pagerank简单有效，对于大规模和超大规模的网络拓扑图都能高效完成，

矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration.

package com.yaozhou.sensitive.wordbank;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import java.util.Set;/** * @author Yao.Zhou* @version 创建时间：2016年12月21日 上午11:08:23 * 类说明 */@SuppressWarnings("unused")public class SensitiveWordBank {private static final String ENCODE = "UTF-8";private File path;private Map wordBankContainer;public SensitiveWordBank(String dir) {

jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the different dimension, the results of the solution Comparative mapping

一个实现多项式加法的小程序-a polynomial addition to the small program

splay的基本操作，个类oj题目，有源代码，可以相互学习

应用背景sdsdfasfafad fhshsfhsfhdfhsfhsfhh gasdgsdfsfhsfhs  ； ； ；sfhsfghsfgh  ；sfghsfghsfhsfhgdfhsfhsfhh sfghsfhsfghsfh  ； ； ；sfghsfhsfghsfh sfhsfghsfgh  ； ；sfghsfghsfhsfhg关键技术xfgnnxnnxfgnnxnnxfgn nxnnxfgnnxnnxfgnnxnnxfgnnxnnxfgn xnnxfgnnxnnxfgnnxnnxfgnnxnnxfgnnxnnxf gnnxnnxfgnnxnn  ；xfgnnxnnxfgnnxnn